МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ВЫБОР АНТИВИРУСНЫХ СРЕДСТВ С ПОМОЩЬЮ ЛУЧЕВЫХ ДИАГРАММ

А.В. Горшков, В.А. Лохвицкий, А.Д. Хомоненко, Е.А. Рыбакова, В.Н. Горшков

Аннотация


Рассматривается многокритериальный выбор программных продуктов на основе лучевых диаграмм. При этом решается задача экспертной оценки и выбора антивирусных средств на основе взвешенной оценки таких показателей антивирусных средств офисных приложений, как быстродействие, эргономичность, полнота вирусной базы, самозащита, мониторинг и др. Выполнено сравнение следующих антивирусных средств: Panda Cloud Antivirus, Kaspersky Internet Security, Norton Internet Security и Avira Free Antivirus. Рассмотрено представление комплексных показателей качества в виде многоугольников областей, что заметно увеличивает наглядность многоаспектного сопоставления сравниваемых антивирусных средств.

Ключевые слова


многокритериальный выбор программных средств, антивирусные средства, лучевые диаграммы, принятие решений

Полный текст:

PDF (English)

Литература


  1. Микони С.В. Многокритериальный выбор на конечном множестве альтернатив / С.В. Микони. – СПб.: Лань, 2009. – 270 с.
  2. Saaty Th.L. The Hierarchon: A Dictionary of Hier-archies / Th.L. Saaty. — Pittsburgh, Pennsylvania: RWS Publ., 1992. — 496 p.
  3. Takagi T. Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control / T. Takagi, M. Sugeno // IEEE Trans. Syst. Man Cybern. – 1985. – Vol. 15, no. 1. – P. 116-132.
  4. Ma J. Decider: A fuzzy multi-criteria group decision support system / J. Ma, J. Lu, GQ. Zhang // Int. J. Uncertainty Fuzziness Knowledge Based Syst. – 2010. – No. 23. – P. 23-31.
  5. Подиновский В.В. Теория важности критериев: современное состояние и направления дальнейшего развития / В.В. Подиновский, М.А. Потапов, А.П. Нелюбин, О.В. Подиновский // Тр. ХII Всерос. совещания по проблемам управления ВСПУ-14. – М., 2014. – С. 7697-7702.
  6. Брякалов Г.А. Основы современных компьютерных технологий: учебник / Г.А. Брякалов, С.В. Войцеховский, Е.Г. Воробьев и др.; под ред. А.Д. Хомоненко. – СПб.: КОРОНА принт, 2005. – 672 с.
  7. Рыжиков Ю.И. Флотские проблемы и лучевые диаграммы / Ю.И. Рыжиков, А.В. Алексеев, В.А. Лохвицкий // Сб. тр. III междунар. науч.-практич. конф. «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» – «ИКМ МТМТС 2015». – СПб., 2015. – С. 121-125.
  8. Горшков А.В. Метод выбора программного обеспечения систем управления версиями / А.В. Горшков, А.Д. Хомоненко // Анализ и прогнозирование систем управления в промышленности и на транспорте: тр. XVI междунар. конф. молодых ученых, студентов и аспирантов, СПб., 21-23 апр. 2015 г. – СПб.: ФГБОУ ВПО ПГУПС, 2016. – С. 125-132.
  9. Ахаев А.В. Методика, модели и алгоритмы выбора программных продуктов на основе онтологии и нечеткой меры: автореф. … канд. техн. наук / А.В. Ахаев. – Томск, 2014. – 19 с.
  10. Azadeh A. A robust decision-making methodology for evaluation and selection of simulation software package / A. Azadeh, S.N. Shirkouhi, K. Rezaie // Int. J. Adv. Manuf. Technol. – 2010. – Vol. 47. – P. 381-393.
  11. Karaarslan N. An application for modular capability-based ERP software selection using AHP method / N. Karaarslan, E. Gundogar // Int. J. Adv. Manuf. Technol. – 2009. – Vol. 42. – P. 1025-1033.
  12. Smirlis Y.G. Data envelopment analysis models to support the selection of vehicle routing software for city logis-tics operations / Y.G. Smirlis, V. Zeimpekis, G. Kaimakamis // Oper. Res. – 2012. – Vol. 12. – P. 399-420.
  13. Уткин Л.В. Обобщение метода анализа иерархий для принятия решения при неточных сравнениях с использованием теории Демпстера – Шейфера / Л.В. Уткин, Н.В. Симанова // Изв. ОрелГТУ. Серия «Информационные системы и технологии». – 2007. – № 4/268 (535). – С. 223-227.
  14. Dempster A.P. Upper and Lower Probabilities Induced by a Multi-Valued Mapping / A.P. Dempster // Ann. Math. Stat. – 1967. – No. 38. – P. 325-339.
  15. Титов А.И. Выбор программного обеспечения с помощью алгоритма Такаги – Сугено на примере систем управления проектами / А.И. Титов, А.Д. Хомоненко // Науч.-техн. ведомости Санкт-Петербург. гос. политех. ун-та. Информатика. Телекоммуникации. Управление. – 2016. – № 1 (236). – С. 41-52.
  16. Хованов Н.В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците / Н.В. Хованов. – СПб.: Изд-во Санкт-Петербург. ун-та, 1996. – 196 с.
  17. Корниенко А.А. Информационная безопасность и защита информации на железнодорожном транспорте. Ч. 2. Программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности на железнодорожном транспорте: учеб. пособие / А.А. Корниенко, М.А. Еремеев, В.Н. Кустов и др. – М.: УМЦ по образованию на ж.-д. транспорте, 2014. – 448 с. (Сер. Высшее профессиональное образование.)
  18. Гиндин С.И. Модель оценивания оперативности распределенной обработки данных с учетом затрат на обеспечение информационной безопасности / С.И. Гиндин, А.Д. Хомоненко, В.В. Яковлев, С.В. Матвеев // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. – 2013. – № 4. – С. 59-67.
  19. Kornienko A.A. Methodology of Conflict Detection and Resolution in Cyber Attacks Protection Software on Railway Transport / A.A. Kornienko, M.A. Polyanichko // Интеллектуальные технологии на транспорте. – 2015. – № 1. – C. 18-21.
  20. Марков А.С. Модели оценки и планирования испытаний программных средств по требованиям безопасности информации // Вестн. Москов. гос. тех. ун-та им. Н.Э. Баумана. – 2011. – SPEC. – С. 90-103. (Сер. Приборостроение.)
  21. Баранова Е.К. Сравнительный анализ программного инструментария для анализа и оценки рисков информационной безопасности / Е.К. Баранова, М.В. Чернова // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. – 2014. – № 4. – С. 160-168.


Алексей Викторович Горшков - ведущий специалист Сектора инновационных решений Центра систем управления и обеспечения безопасности движения, Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте (ОАО «НИИАС»).
Область научных интересов: программирование, системы управления движением, системы искусственного интеллекта.


Адрес (E-mail): agorshkov23@yandex.ru


Владимир Александрович Лохвицкий - к-т техн. наук, доцент, доцент кафедры Математического и программного обеспечения ФГКВОУ ВО «Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского» МО РФ.
Область научных интересов: математическое моделирование, численные методы, технологии разработки программного обеспечения, качество программного обеспечения, методы машинного обучения.


Адрес (E-mail): vovan296@mail.ru


Анатолий Дмитриевич Хомоненко - д-р техн. наук, профессор, Petersburg State Transport University.
Область научных интересов: численная теория массового обслуживания, программирование, операционные и информационные системы.


Адрес (E-mail): khomon@mail.ru


Екатерина Андреевна Рыбакова - Выпускник 2015 г. кафедры «Информационные и вычислительные системы» ФГБОУ ВО «Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I» уровня бакалавриата.
Область научных интересов: программирование, системы искусственного интеллекта.


Адрес (E-mail): 79990223712@ya.ru


Виктор Николаевич Горшков - д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры «Информационные и вычислительные системы» ФГБОУ ВО «Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I».
Область научных интересов: теория надежности, программирование, информационные системы.


Адрес (E-mail): viknikgor@mail.ru


Ссылки на ваши статью

  • Ссылки не определены.