МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОЗНОЙ ОЦЕНКИ ПОВЕДЕНИЯ АВТОНОМНОЙ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

А. В. Демин, С. П. Дмитриева

Аннотация


Важнейшим требованием к характеристикам многопараметрических динамических технических систем (МДТС), в частности, к системам мониторинга окружающей среды, работающим в автоматическом режиме в условиях неоднозначности обстановки относительно внешних возмущений, является устойчивость функционирования весь период жизненного цикла. Повышение эффективности работы МДТС достигается за счет улучшения ее функционально-параметрических характеристик путем разработки и реализации алгоритмов прогнозирования состояния её компонентов. В зависимости от объёма априорных данных, достоверность и точность прогноза определяется выбранным методом построения и алгоритма реализации в виде прогнозной функции МДТС.

Ключевые слова


прогнозная оценка, поведение сложной технической системы, алгоритм, прогнозная аналитическая модель, аппроксимация априорных данных

Полный текст:

PDF

Литература


  1. Торшина И. П., Якушенков Ю. Г. Некоторые особенности системного подхода при проектировании оптикоэлектронных систем 3-го поколения // Контенант. 2017. Т. 16, № 1. С. 22-27.
  2. Торшина И. П., Якушенков Ю. Г. Некоторые особенности моделирования оптико-электронных систем визуализации 3-го поколения // Сб. материалов XIII междунар. науч.- техн. конф. «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации „Распознавание – 2017“». – Курск:ЮЗГУ, 2017. C. 347-348.
  3. Захаров А. И., Загайнов А. И. Реализация программного комплекса для вычисления фрактальных параметров сложных систем // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2015. № 2. C. 47-53.
  4. Красновидов А. В. Подход к построению алгоритмов статистического анализа потоков ошибок в дискретных каналах связи // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2015. № 2. C. 20-26.
  5. Fu Z., Zhou X., Chen Y., Gong J., Peng F., Yan Z., Zhang T., Yang L. The infl uence of random slowdown process and lock-step effect on the fundamental diagram of the nonlinear pedestrian dynamics: An estimating-correction cellular automaton // Commun. Nonlinear Sci. Numer. Simul. 2015. Vol. 20 (3). Р. 832-845.
  6. Bonilla J., Dormido S., Cellier F. E. Switching moving boundary models for two-phase fl ow evaporators and condensers // Commun. Nonlinear Sci. Numer. Simul. 2015. Vol. 20 (3). Р. 743-768.
  7. Demin A. V., Dmitrieva S. P. Algorithm of real-time developing a forecast model of engineering systems // ICUMT 7. – Brno, 2015. P. 14-19. http://www.icumt.info/2015.
  8. Demin A. V., Dmitrieva S. P. The algorithm of state estimation for dynamic multivariable technical system // CSNT 2016. – Chandigarth City, India: CSNT, 2016. P. 23-29.
  9. Akimov S. V., Verkhova G. V. The four-level integrative model, methodology of structural and parametric synthesis of system objects // Collection: Proc. XIX Int. Conf. Soft Computing and Measurements SCM`2016. 2016. P. 321-323.
  10. Akimov S. V., Verkhova G. V. The linguistic support of morphological modeling set // Collection: Proc. XIX Int. Conf. Soft Computing and Measurements SCM`2016. 2016. Р. 337-340.


А. В. Демин - Университет ИТМО.



Адрес (E-mail): dav_60@mail.ru
Почтовый адрес: Санкт-Петербург


С. П. Дмитриева - Университет ИТМО.



Адрес (E-mail): spdmitrieva@corp.ifmo.ru
Почтовый адрес: Санкт-Петербург


Ссылки на ваши статью

  • Ссылки не определены.