Интеллектуальные технологии на транспорте (сетевой электронный научный журнал)

Оптимизация отраслевых задач в управлении большими данными с использованием эволюционных алгоритмов: сравнительное исследование

Ахмед Худайр Аббас — 2024-04-16

В статье предлагается новый подход к решению проблем управления большими промышленными данными с использованием генетических алгоритмов, оптимизации роя частиц, муравьиных алгоритмов и культурных алгоритмов. Исследование направлено на эффективное распределение ресурсов, балансирование противоречивых целей, таких как минимизация затрат, использование ресурсов и улучшение качества.
Данный подход предлагает комплексную структуру, которая сочетает в себе преимущества различных методов оптимизации, предоставляя лицам, принимающим решения, важные сведения об оптимальных стратегиях работы с большими данными в своих отраслях. Результаты исследования показывают эффективность гибридного подхода в достижении оптимальных решений, что повышает операционную эффективность и принятие стратегических решений в эпоху больших данных.

Анализ и перспективы применения методов машинного обучения для чрезвычайных ситуаций

Ойбек Зокирович Корабошев — 2024-04-16

Рассматривается использование методов машинного обучения для управления чрезвычайными ситуациями, такими как пожары, наводнения, землетрясения. Основное внимание уделяется прогнозированию бедствий, системам раннего предупреждения, мониторингу и реагированию на стихийные бедствия. Рассматриваются методы глубокого обучения, алгоритмы кластеризации и локальной оптимизации, а также стохастические алгоритмы.

Экспертная система для диагностики неисправности рельсовой цепи с использованием искусственного интеллекта

Равшан Маратович Алиев — 2024-04-16

Представлены алгоритм и программы для экспертной системы, предназначенной для определения неисправности рельсовой цепи на железнодорожном транспорте. Исследованы математическая и имитационная модели для определения режимов работы рельсовой цепи с токовым съемом. Разработаны алгоритмы и программы для создания экспертных систем на основе этих моделей, что позволяет оперативно диагностировать неисправности и предоставлять рекомендации по их устранению.

Алгоритм COOT Bird для ежедневного прогнозирования концентрации мелкодисперсных твердых частиц. Статистическое исследование

Ахмед Хассен Аль-Нуами Валид — 2024-04-16

Мелкодисперсные твердые частицы (PM2,5) представляют значительный риск для здоровья населения и окружающей среды. Точное прогнозирование концентрации PM2,5 имеет решающее значение для эффективного управления окружающей средой. В этом исследовании мы представляем новую гибридную модель, модель естественной жизни COOT, вдохновленную птицами, в сочетании с искусственной нейросетью (COOT-ANN) для прогнозирования ежедневной концентрации PM2,5 в Хайдарабаде и Дели с 2014 по 2022 год. Производительность модели COOTANN сравнивается с моделью ANN и гибридной моделью Dragonfly-ANN (DA-ANN). Используя диаграмму Тейлора, мы видим, что модель COOT-ANN демонстрирует наибольшую близость к точке наблюдения, что приводит к снижению ошибок прогнозирования на 13,94 % и 11,42 % по сравнению с моделью ANN в Хайдарабаде и в Дели соответственно. Более того, усиковая диаграмма модели COOT-ANN очень похожа на фактическое распределение данных. Следовательно, модель COOT-ANN превосходит модели ANN и DA-ANN на обеих станциях мониторинга. Этот инновационный подход к прогнозированию качества воздуха может значительно повысить точность программ защиты окружающей среды.

Эффективность дистанционного обучения и тестирования персонала ОАО «РЖД» для работы в условиях чрезвычайных ситуаций: анализ и экономическое обоснование

Алексей Иванович Дергачев — 2024-04-16

Цель исследования: рассматриваются направления применения новых информационных и телекоммуникационных технологий для организации процесса повышения квалификации персонала ОАО «Российские железные дороги» (РЖД) в условиях чрезвычайных ситуаций. Метод исследования: основан на анализе эффективности дистанционного обучения и тестирования персонала. Результаты: показывают значительное снижение издержек и повышение производительности труда при использовании дистанционного обучения. Практическая значимость: результаты исследования могут быть использованы для оптимизации системы обучения и повышения квалификации персонала в железнодорожной отрасли.

Метод перехода от хранилищ данных к озерам данных геоинформационных систем на основе Лямбда-архитектуры

Хасан Рахеб Абу — 2024-04-16

В статье рассматривается переход от традиционных хранилищ данных к озерам данных в геоинформационных системах с использованием Лямбда-архитектуры. Приводится обзор основных этапов перехода, включая планирование, сбор и обработку данных, запросы данных, аналитику данных и управление метаданными. Особое внимание уделяется взаимодействию озер данных и ГИС, а также примерному коду обработки больших данных на основе Лямбда архитектуры. Рассматриваются преимущества использования озер данных в ГИС и возможности интеграции современных технологий обработки данных.

Мобильное приложение для экспресс-контроля стресса как инструмент снижения риска деятельности инсайдеров в организации

Светлана Владимировна Корниенко — 2024-04-16

Рассматривается разработка мобильного приложения для контроля стресса сотрудников организации. Представлено приложение, позволяющее проводить ежедневное экспресс-тестирование психоэмоционального состояния сотрудников с использованием методик САН и визуально-ассоциативной самооценки. Результаты тестирования сохраняются для последующего анализа, что позволяет оценить динамику изменения стрессового состояния. Предложенное приложение способствует повышению эффективности контроля за психологическим состоянием работников и способствует выявлению потенциальных инсайдеров в организации

Исследование и разработка чат-бота для оптимизации поддержки технологов системы «График исполнительного движения» в РЖД: выбор и обоснование платформы

Кирилл Рамилевич Нигматуллин — 2024-04-16

Статья посвящена исследованию и разработке чат-бота для консультационной поддержки технологов системы «График исполнительного движения» в Российских железных дорогах. Целью работы является выявление требований и характеристик для создания чат-бота, способного помогать техническим специалистам. В статье рассматривается практическая значимость внедрения чат-ботов в сферу технической поддержки в РЖД. Проводится анализ платформы ChatNavigator для создания чат-бота и обосновывается выбор данной платформы.

Интерактивные методы в дистанционном образовании транспортного персонала: от теории к практике

Любовь Валентиновна Селина — 2024-04-16

Рассматривается важность применения интерактивных методов в дистанционном образовании для теоретической подготовки транспортного персонала. Авторы анализируют текущее положение транспортного образования в Российской Федерации, выделяют роль интерактивности в обучении и исследуют игры, симуляции, виртуальную и дополненную реальность как составные элементы интерактивных методов обучения. Статья подчеркивает значимость интерактивности для превращения теории в практику, обеспечивая эффективную подготовку транспортного персонала.

Применение принципов UI/UX-дизайна для онлайн-платформы бронирования ж/д билетов: оптимизация пользовательского опыта и безопасности

Евгений Геннадьевич Баландин — 2024-04-16

Статья представляет комплексный обзор процесса разработки веб-сервиса по поиску ж/д билетов с акцентом на применение принципов UI/UX-дизайна. Рассматриваются ключевые этапы проектирования, начиная с анализа потребностей пользователей и заканчивая обеспечением безопасности данных. Освещается важность создания удобного и привлекательного интерфейса, а также обсуждаются проблемы, с которыми могут столкнуться разработчики. В заключении подчеркивается необходимость постоянного совершенствования существующих сервисов и разработки новых, соответствующих ожиданиям современного пользователя.

Изучение необязательной энергопередачи в сетях WLAN: проблемы и последние достижения

Мохаммед Шакер Махмуд — 2024-04-16

В статье рассматривается проблема необязательной передачи данных в сетях WLAN и представлен обзор работ, посвященных процессам передачи активного соединения с одного устройства связи на другое без прерывания сеанса связи, обозначаемых термином «handoff». Рассматриваются основные аспекты архитектуры WLAN, включая станции WLAN, точки доступа, базовые наборы услуг и систему распределения. Основное внимание уделяется методам оптимизации передачи данных, включая активное и пассивное сканирование, аутентификацию и повторную ассоциацию. Приводятся результаты предыдущих исследований, а также обсуждаются преимущества и недостатки различных методов оптимизации передачи данных в сетях WLAN.

Расчетная модель эффективности защиты электромагнитного поля (на примере рабочего места поездного диспетчера)

Суннатилла Сулаймонович Сулайманов — 2024-04-16

Увеличение количества и мощности различных искусственных источников (радиосвязь, ВДТ и персональный компьютер, источники бесперебойного питания и др.) приводит к значительному повышению уровня электромагнитного излучения на рабочих местах, что создает дополнительное искусственное электромагнитное поле, отрицательно влияющее на здоровье человека. Одним из самых надежных способов защиты от электромагнитного поля является экранирование этого оборудования. В статье разработана вычислительная модель расчета эффективности экрана от воздействия электромагнитных полей на рабочем месте поездного диспетчера.

Автоматизация контроля перемещения тормозных башмаков на железнодорожном транспорте: анализ существующей системы на ОктЖД РЖД

Ирина Геннадьевна Кагадий — 2024-04-16

Проведен анализ существующей системы контроля перемещения тормозных башмаков на железнодорожном транспорте. Выявлены проблемные вопросы сохранности и контроля перемещения тормозных башмаков, а также предложены пути их решения. Рассмотрены особенности функционирования системы на примере объектов железнодорожной инфраструктуры Октябрьской железной дороги (ОктРЖД)

Математическое моделирование дополнительной зоны шунтирования в рельсовых цепях с потенциальным приемником: алгоритм и расчеты

Марат Мухаммедович Алиев — 2024-04-16

Представлены алгоритм и методика расчета дополнительной зоны шунтирования в рельсовых цепях с потенциальным приемником. Рассмотрены вопросы математического моделирования бесстыковой рельсовой цепи, предложен метод определения максимальной зоны шунтирования при удалении поезда от рельсовой цепи. Результаты расчетов позволяют проводить исследования и определять оптимальные параметры рельсовых цепей с потенциальным приемником, что важно для принятия технических мер по улучшению работы транспортных систем