доктор технических наук;
doctor of technical sciences;
Выполнено математическое моделирование и краткосрочное прогнозирование количества рожденных детей в Российской Федерации в XXI веке. Цель: обеспечение информационной поддержки при принятии решений по социальным проблемам. Методы: моделирование осуществлено с помощью линейных функций. Построение математических моделей выполнено с помощью временных рядов и регрессионного анализа, в качестве инструмента использована «Регрессия» пакета анализа MS Excel. Результаты: процесс моделирования, базирующийся на статистических данных и традиционных математических вероятностно-статистических методах, позволил проводить качественное краткосрочное прогнозирование. Для временных рядов использованы статистические данные Росстата, охватывающие период с 1992 по 2024 год. Верификация модели осуществлена по количеству детей, рожденных в 2025 году. Качество построенной модели оценено с помощью погрешности аппроксимации, коэффициентов корреляции и детерминации, величины статистики Фишера, а также верификации. Практическая значимость: заключается в проведении сравнительного анализа числа рождений детей в конце текущего десятилетия и за аналогичный период в начале XXI столетия, что позволяет подтвердить критическую демографическую ситуацию в РФ в настоящее время.
Mathematical modeling and short-term forecasting of the number of children born in the Russian Federation in the XXI century have been carried out. Purpose: to meet a significant demand in decision‑making practice related to addressing social issues. Methods: modeling was performed using linear functions. Mathematical models were constructed using time series and regression analysis; the “Regression” tool from the MS Excel analysis package was used. Results: the modeling process, based on statistical data and traditional mathematical probabilistic and statistical methods, made it possible to carry out high‑quality short‑term forecasting. For the time series, static data from Rosstat were used, covering the period from 1992 to 2024. The model was verified based on the number of children born in 2025. The quality of the constructed model was assessed using the approximation error, correlation and determination coefficients, the Fisher statistic value, and verification. Practical significance: lies in conducting a comparative analysis of the number of births at the end of the current decade and over the same period at the beginning of the 21st century, which confirms the current critical demographic situation in the Russian Federation.