Объект исследования — анализ тональности русскоязычного корпуса текстов. Предмет исследования — сравнение эффективности подходов предварительной очистки текста перед анализом тональности. Цель исследования — разработка обобщенного метода предварительной очистки данных для создания модели нейросети. Отличительной чертой предложенных решений является использование современных и легковесных библиотек для возможности предварительной подготовке текста к обучению нейросетью; также апробирована гипотеза использования усеченного словаря на основе предположения об избыточности данных. Полученные результаты показывают полезность разработанного алгоритма с точки зрения получения улучшенных результатов в процессе обучения и указывают на то, что благодаря своей универсальности он может быть экстраполирован для дальнейшего использования на других текстовых данных.