Анализ и перспективы применения методов машинного обучения для чрезвычайных ситуаций
Ключевые слова:
машинное обучение, глубокое обучение, алгоритм кластеризации, алгоритмы локальной оптимизации, стохастические алгоритмы, управление чрезвычайными ситуациями, системы раннего предупрежденияАннотация
Рассматривается использование методов машинного обучения для управления чрезвычайными ситуациями, такими как пожары, наводнения, землетрясения. Основное внимание уделяется прогнозированию бедствий, системам раннего предупреждения, мониторингу и реагированию на стихийные бедствия. Рассматриваются методы глубокого обучения, алгоритмы кластеризации и локальной оптимизации, а также стохастические алгоритмы.
Опубликован
2024-04-16
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются с условиями приведенными в Лицензионном договоре