Моделирование процессов на основе последовательного гиперфрактального распределения | Интеллектуальные технологии на транспорте (сетевой электронный научный журнал)

Смагин Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского
Бубнов Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Ключевые слова:

последовательности фракталов, cуб фрактал, вероятностные свойства, энтропийные свойства, детерминированные и случайные процессы

Аннотация

Фракталы, теория фракталов применяются при описании различных явлений – от биологических до квантово-механических. Предложена математическая модель представления процессов в виде последовательного гиперфрактального распределения. Она базируется на модели квантования информации и гипердельтном распределении вероятностей, ранее предложенном автором. Для формирования последовательности предложено нелинейное интегральное уравнение с целочисленным ядром. По нему находятся базовый фрактал и субфракталы (кластеры). Рассмотрен пример для равномерного распределения. Оценены вероятностные и энтропийные свойства компонентов разложения. Рекомендовано использовать подход в метрологии, теории информации и теории эффективности.

Опубликован

2018-05-08

Выпуск

№ 13 (2018)

Раздел

Статьи

Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются с условиями приведенными в Лицензионном договоре