Bulletin of scientific research results Bulletin of scientific research results Бюллетень результатов научных исследований 2223-9987 92922 10.20295/2223-9987-2024-04-87-95 Проблематика транспортных систем PROBLEMATIC OF TRANSPORT SYSTEM Проблематика транспортных систем Approaches to formalization of organizational and technological tasks of integration of artificial intelligence into the management system of JSC “Russian Railways” Подходы к формализации организационно-технологических задач интеграции искусственного интеллекта в систему управления ОАО «РЖД» https://orcid.org/0000-0002-4549-787X Казакевич Елена Владимировна Kazakevich Elena V. kev-pgups@yandex.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Богданов Александр Валентинович Bogdanov Alexander V. bog-saha@yandex.ru

кандидат военных наук;

candidate of military sciences;

 Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Санкт-Петербург Россия Emperor Alexander I Petersburg State Transport University Saint-Petersburg Russian Federation Военная академия материально-технического обеспечения им генерала армии А.В. Хрулева Санкт-Петербург Россия Military academy of logistics support named after army general A.V. Khruleva Saint-Petersburg Russian Federation 27 12 2024 27 12 2024 2024 4 87 95 27 12 2024 https://itt-pgups.ru/en/nauka/article/92922/view

Актуальность: представленное в статье исследование посвящено вопросам формализации методического обеспечения и определению организационно-технологических задач внедрения системы искусственного интеллекта в систему управления ОАО «РЖД». Рассматриваются вопросы автоматизации процессов сбора, хранения, передачи, аналитической обработки информации в интересах повышения качества управленческих решений в системе управления железных дорог, а также внедрения систем искусственного интеллекта применительно к органам управления ОАО «РЖД». Цель: определение направлений формализации подходов нормативного регулирования внедрения систем искусственного интеллекта в систему управления ОАО «РЖД». Методы: гармонизация, системный анализ. Результаты: в процессе исследования определены подходы к регулированию нормативно-правовых мероприятий, которые позволяют проводить разработку и совершенствование НТД на единых подходах. Практическая значимость: определение подходов к регулированию нормативно-правовых мероприятий позволит специалистам, занимающимся вопросами системного проектирования, разработки, внедрения, эксплуатации систем ИИ, разработчикам стандартов, а также специалистам регуляторных органов совершенствовать нормативно-правовую базу на единых подходах, а разработчикам технологий ИИ позволят сформировать новые требования к разрабатываемым программно-аппаратным средствам.

The issues of automation of the processes of collection, storage, transmission, analytical processing of information in the interests of improving the quality of management decisions in the railway management system, as well as the introduction of artificial intelligence systems in relation to the management bodies of Russian Railways are considered. Purpose: formalization of regulatory approaches for the implementation of artificial intelligence systems. Methods: harmonization, system analysis, simplex planning. Results: in the course of the research, approaches to the regulation of regulatory and legal measures have been identified that allow the development and improvement of NTDs based on unified approaches. Practical significance: the definition of approaches to the regulation of regulatory and legal measures will allow specialists involved in system design, development, implementation, operation of AI systems, developers of standards, as well as specialists of regulatory authorities, to improve the regulatory framework based on unified approaches, and developers of AI technologies will allow them to form new requirements for software and hardware being developed.

 искусственный интеллект база знаний система управления лицо принимающее решение поддержка принятия решения artificial intelligence knowledge base management system decision maker decision support

ГОСТ Р 59276-2020. Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения. М.: Стандартинформ, 2021. GOST R 59276-2020. Sistemy iskusstvennogo intellekta. Sposoby obespecheniya doveriya. Obschie polozheniya. M.: Standartinform, 2021. ГОСТ Р 59277-2020. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта. М.: Стандартинформ, 2021. GOST R 59277-2020. Sistemy iskusstvennogo intellekta. Klassifikaciya sistem iskusstvennogo intellekta. M.: Standartinform, 2021. ГОСТ Р 59278-2020. Информационная поддержка жизненного цикла изделий. Интерактивные электронные технические руководства с применением технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности. Общие сведения. М.: Стандартинформ, 2021. GOST R 59278-2020. Informacionnaya podderzhka zhiznennogo cikla izdeliy. Interaktivnye elektronnye tehnicheskie rukovodstva s primeneniem tehnologiy iskusstvennogo intellekta i dopolnennoy real'nosti. Obschie svedeniya. M.: Standartinform, 2021. ГОСТ Р 59237-2020. Платформа «Автодата». Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2021. GOST R 59237-2020. Platforma «Avtodata». Terminy i opredeleniya. M.: Standartinform, 2021. ГОСТ Р 59236-2020. Платформа «Автодата». Общие положения. М.: Стандартинформ, 2021. GOST R 59236-2020. Platforma «Avtodata». Obschie polozheniya. M.: Standartinform, 2021. ГОСТ Р 58776-2019. Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2020. GOST R 58776-2019. Sredstva monitoringa povedeniya i prognozirovaniya namereniy lyudey. Terminy i opredeleniya. M.: Standartinform, 2020. ГОСТ Р 58777-2019. Воздушный транспорт. Аэропорты. Технические средства досмотра. Методика определения показателей качества распознавания незаконных вложений по теневым рентгеновским изображениям. М.: Стандартинформ, 2020. GOST R 58777-2019. Vozdushnyy transport. Aeroporty. Tehnicheskie sredstva dosmotra. Metodika opredeleniya pokazateley kachestva raspoznavaniya nezakonnyh vlozheniy po tenevym rentgenovskim izobrazheniyam. M.: Standartinform, 2020. ГОСТ Р 59385-2021. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Ситуационная видеоаналитика. Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2022. GOST R 59385-2021. Informacionnye tehnologii. Iskusstvennyy intellekt. Situacionnaya videoanalitika. Terminy i opredeleniya. M.: Standartinform, 2022. ГОСТ Р 59391-2021. Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Аппаратно-программные средства с применением технологий искусственного интеллекта для колесных транспортных средств. Классификация, назначение, состав и характеристики средств фото- и видеофиксации. М.: Стандартинформ, 2021. GOST R 59391-2021. Sredstva monitoringa povedeniya i prognozirovaniya namereniy lyudey. Apparatno-programmnye sredstva s primeneniem tehnologiy iskusstvennogo intellekta dlya kolesnyh transportnyh sredstv. Klassifikaciya, naznachenie, sostav i harakteristiki sredstv foto- i videofiksacii. M.: Standartinform, 2021. ГОСТ Р ИСО 9001-2001. Системы менеджмента качества. Требования. GOST R ISO 9001-2001. Sistemy menedzhmenta kachestva. Trebovaniya.