Intellectual Technologies on Transport Intellectual Technologies on Transport Интеллектуальные технологии на транспорте 2413-2527 93100 10.20295/2413-2527-2024-440-13-23 Искусственный интеллект и машинное обучение Artificial intelligence and machine learning Искусственный интеллект и машинное обучение Technological Solutions for Creating Multi-Agent Systems in the Field of Innovation Технологические решения для создания многоагентных систем в сфере инновационной деятельности Утепбергенов Ирбулат Туремуратович Utepbergenov Irbulat Turemuratovich irbulat@rambler.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 Сейдазимов Сырым Байболулы Seydazimov Syrym Bayboluly s.seidazimov@aues.kz Алматинский университет энергетики и связи имени Гумарбека Даукеева Алматы Казахстан Almaty University of Power Engineering and Telecommunication named Gumarbek Daukeev Almaty Kazakhstan Военный учебно-научный центр военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина» Россия Military Educational and Scientific Centre of the Air Force «Professor N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin Air Force Academy» Russian Federation 24 03 2025 24 03 2025 4 13 23 29 12 2024 https://itt-pgups.ru/en/nauka/article/93100/view

Аннотация. В условиях стремительного развития науки и технологий традиционные методы перестают быть эффективными, что требует более интеллектуальных и адаптивных решений для управления и обработки информации. В статье исследуются и анализируются многоагентные системы (МАС), их роль и значимость в сфере инновационной деятельности. Цель: систематизация технологических решений, применяемых при разработке многоагентных систем в инновационной деятельности, а также оценка их воздействия на эффективность инновационных процессов. Результат и новизна: проведен анализ архитектурных и алгоритмических подходов к разработке МАС, изучены современные программные и аппаратные решения, включая интернет вещей (IoT) и облачные платформы. Освещаются новаторские аспекты в интеграции МАС с физическими устройствами, что расширяет их функциональные возможности. Практическая значимость: рассмотренные технологические решения поддерживают практическое применение МАС в различных областях — от управления проектами до оптимизации научно-исследовательских процессов. Реализация МАС способствует улучшению координации и распределению ресурсов, что особенно актуально в условиях высокой динамики и неопределенности инновационной среды. Обсуждение: подчеркивается, что разработка МАС сталкивается с проблемами сложной архитектуры и вычислительных затрат. Выделяется важность выбора подходящей платформы разработки (например, JADE, SPADE, NetLogo) в зависимости от нужд проекта. Акцентируется роль облачных технологий и IoT в будущем развитии многоагентных систем.

Abstract. In the context of the rapid development of science and technology, traditional methods are no longer effective, which requires more intelligent and adaptive solutions for information management and processing. The article explores and analyzes multi-agent systems (MAS), their role and importance in the field of innovation. Objective: systematization of technological solutions used in the development of multi-agent systems in innovation activities, as well as assessment of their impact on the effectiveness of innovation processes. Result and novelty: an analysis of architectural and algorithmic approaches to MAC development was carried out, modern software and hardware solutions, including the Internet of Things (IoT) and cloud platforms, were studied. Innovative aspects in the integration of MAC with physical devices are highlighted, which expands their functionality. Practical significance: the considered technological solutions support the practical application of MAC in various fields: from project management to optimization of research processes. The implementation of the IAU contributes to improved coordination and allocation of resources, which is especially important in conditions of high dynamics and uncertainty of the innovation environment. Discussion: It is emphasized that MAC development faces the challenges of complex architecture and computational costs. The importance of choosing a suitable development platform (for example, JADE, SPADE, NetLogo) is highlighted, depending on the needs of the project. The role of cloud technologies and IoT in the future development of multi-agent systems is emphasized.

 многоагентные системы распределенные системы интеллектуальные агенты облачные технологии интернет вещей машинное обучение визуализация автоматизация искусственный интеллект multi-agent systems distributed systems intelligent agents cloud technologies Internet of Things machine learning visualization automation artificial intelligence

Bellifemine F., Caire G., Greenwood D. Developing Multi-Agent Systems with JADE. Chichester: Wiley, 2007. 304 p. Bellifemine F., Caire G., Greenwood D. Developing Multi-Agent Systems with JADE. Chichester: Wiley, 2007. 304 p. Russell S. J., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Hoboken (NJ): Pearson, 2020. 1136 p. Russell S. J., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Hoboken (NJ): Pearson, 2020. 1136 p. Wooldridge M. J. An Introduction to MultiAgent Systems. 2nd ed. Chichester: Wiley, 2009. 488 p. Wooldridge M. J. An Introduction to MultiAgent Systems. 2nd ed. Chichester: Wiley, 2009. 488 p. Bordini R. H., Hübner J. F., Wooldridge M. Programming Multi-Agent Systems in AgentSpeak Using Jason. Chichester: Wiley, 2007. 304 p. Bordini R. H., Hübner J. F., Wooldridge M. Programming Multi-Agent Systems in AgentSpeak Using Jason. Chichester: Wiley, 2007. 304 p. Абрамов В. И., Евдокимов Д. С. Разработка комплекса агент-ориентированных моделей системы государственных закупок стран Евразийского континента // Проблемы теории и практики управления. 2019. № 1. С. 15–23. Abramov V. I., Evdokimov D. S. Razrabotka kompleksa agent-orientirovannyh modeley sistemy gosudarstvennyh zakupok stran Evraziyskogo kontinenta // Problemy teorii i praktiki upravleniya. 2019. № 1. S. 15–23. Диагностика неустойчивых когнитивных состояний активных агентов / П. П. Дьячук [и др.] // Нейроинформатика-2016: сборник трудов XVIII Всероссийской научно-технической конференции (Москва, 25–29 апреля 2016 г.): в 3 ч. Ч. 1. М.: НИЯУ МИФИ, 2016. С. 259–270. Diagnostika neustoychivyh kognitivnyh sostoyaniy aktivnyh agentov / P. P. D'yachuk [i dr.] // Neyroinformatika-2016: sbornik trudov XVIII Vserossiyskoy nauchno-tehnicheskoy konferencii (Moskva, 25–29 aprelya 2016 g.): v 3 ch. Ch. 1. M.: NIYaU MIFI, 2016. S. 259–270. Компьютерное ситуационное моделирование в управлении экономикой / В. Л. Макаров [и др.] // Государственный аудит. Право. Экономика. 2017. № 3–4. С. 31–40. Komp'yuternoe situacionnoe modelirovanie v upravlenii ekonomikoy / V. L. Makarov [i dr.] // Gosudarstvennyy audit. Pravo. Ekonomika. 2017. № 3–4. S. 31–40. R&D Subsidization Effect and Network Centralization: Evidence from an Agent-Based Micro-Policy Simulation / P. Angelini [et al.] // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2017. Vol. 20, iss. 4. Art. No. 4. 22 p. DOI: 10.18564/jasss.3494 R&D Subsidization Effect and Network Centralization: Evidence from an Agent-Based Micro-Policy Simulation / P. Angelini [et al.] // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2017. Vol. 20, iss. 4. Art. No. 4. 22 p. DOI: 10.18564/jasss.3494 Гладков Л. А., Гладкова Н. В. Возможности управления знаниями на основе гибридных интеллектуальных методов // Открытое образование. 2013. № 6(101). C. 60–64. Gladkov L. A., Gladkova N. V. Vozmozhnosti upravleniya znaniyami na osnove gibridnyh intellektual'nyh metodov // Otkrytoe obrazovanie. 2013. № 6(101). C. 60–64. The Peer Review Game: An Agent-Based Model of Scientists Facing Resource Constraints and Institutional Pressures / F. Bianchi [et al.]. 2018. Vol. 116, iss. 3. P. 1401–1420. DOI: 10.1007/s11192-018-2825-4 The Peer Review Game: An Agent-Based Model of Scientists Facing Resource Constraints and Institutional Pressures / F. Bianchi [et al.]. 2018. Vol. 116, iss. 3. P. 1401–1420. DOI: 10.1007/s11192-018-2825-4 Использование мультиагентных технологий для прогнозирования и идентификации процесса обучения / Е. А. Назойкин [и др.] // Пищевая промышленность. 2015. № 6. С. 36–39. Ispol'zovanie mul'tiagentnyh tehnologiy dlya prognozirovaniya i identifikacii processa obucheniya / E. A. Nazoykin [i dr.] // Pischevaya promyshlennost'. 2015. № 6. S. 36–39. Neves F., Campos P., Silva S. Innovation and Employment: An Agent-Based Approach // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2019. Vol. 22, iss. 1. Art. No. 8. 32 p. DOI: 10.18564/jasss.3933 Neves F., Campos P., Silva S. Innovation and Employment: An Agent-Based Approach // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2019. Vol. 22, iss. 1. Art. No. 8. 32 p. DOI: 10.18564/jasss.3933