employee
Russian Federation
Рецензия - рекомендация к публикации статьи
«Инструмент сбора и оценки общественного мнения
о транспортной отрасли из открытых источников»
Авторы: Стрельников Н. Р., Михайлова С. А., Алимов Н. И.
Статья представляет собой актуальное исследование по разработке инструмента для интеллектуального анализа отзывов пассажиров о транспорте, результаты которого демонстрируют эффективность предложенного конвейера обработки текста и проектирование масштабируемой микросервисной архитектуры. Авторы обосновывают теоретическую значимость работы, предлагая системный подход к трансформации неструктурированных данных из открытых источников в структурированное знание для управленческих решений, что вносит вклад в развитие подхода к управлению в транспортной отрасли.
Новизна подхода заключается в комплексном проектировании и интеграции специализированного пайплайна обработки естественного языка (NLP), адаптированного для русскоязычного транспортного контекста, который включает этапы сбора данных (с использованием Telethon), классификации по виду транспорта и тематике, анализа тональности на дообученной модели (rubert-tiny2) и извлечения именованных сущностей, с последующей семантической индексацией и хранением в векторной БД (PostgreSQL/pgvector) в рамках единой микросервисной архитектуры.
Практическая значимость работы заключается в предложении готового инструментария, позволяющего транспортным операторам и регуляторам оперативно выявлять локальные и системные проблемы, анализировать общественное мнение и эмоциональный фон пассажиров, что напрямую способствует повышению качества услуг, оптимизации сервиса и переходу к проактивному, основанному на данных управлению пассажирскими перевозками.
Вывод: на основании изложенного рекомендую опубликовать статью в журнале
«Интеллектуальные технологии на транспорте».
Доктор технических наук, доцент,
заместитель начальника кафедры
Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского,
Лохвицкий Владимир Александрович
25.02.2026
