V izmeritel'noy tehnike, radiolokacii, gidroakustike chasto trebuetsya reshit' adaptivnuyu zadachu identifikacii, t. e. postroit' model' po imeyuschimsya dannym ob ob'ekte. Primerami mogut sluzhit' zadachi statisticheskoy ocenki parametrov, regressii, robastnoe ocenivanie, rekurrentnoe ocenivanie, analiz dannyh i t. d. V stat'e predlagaetsya ispol'zovat' dlya resheniya ukazannoy zadachi adaptivnyy kvazigradientnyy algoritm, realizuemyy na stohasticheskom vychislitel'nom ustroystve. Predlagaemyy podhod daet vozmozhnost' sokratit' vremya resheniya i uprostit' ispol'zuemye apparatnye sredstva. V stat'e priveden podrobnyy algoritm funkcionirovaniya specializirovannogo vychislitel'nogo ustroystva.
ekstremum funkcii regressii, adaptivnye algoritmy stohasticheskoy optimizacii, stohasticheskie vy- chislitel'nye ustroystva, preobrazovatel' kod-veroyatnost', PKV, StVU
1. Polyak B.T. Vvedenie v optimizaciyu / B.T. Polyak. – M.: Nauka, 1983. – 384 s.
2.
3. Levin B.R. Teoreticheskie osnovy statisticheskoy radiotehniki. Kn. 2 / B.R. Levin. – M.: Sov. radio, 1968. – 503 s.
4.
5. Nevel'son M.B. Approksimaciya stohasticheskaya i rekurrentnoe ocenivanie / M.B. Nevel'son, R.Z. Hasmin-skiy. – M.: Nauka, 1972. – 304 s.
6.
7. Korolyuk I.S. Spravochnik po teorii veroyatno-stey i matematicheskoy statistike. / I.S.Korolyuk, A.V. Skorohod. – M.: Nauka, 1985. – 640 s.
8.
9. Uryas'ev S.P. Adaptivnye algoritmy stohastiche-skoy optimizacii i teorii igr / S.P. Uryas'ev. – M.: Nauka, 1990. – 183 s.
10.
11. Fedorov R.F. Stohasticheskie preobrazovateli informacii. / R.F. Fedorov, V.V. Yakovlev, G.V. Dobris. – L.: Mashinostroenie, 1978. – 304 s.
