ANALYTIC HIERARCHY PROCESS, POSITIVE INVERSE-SYMMETRIC MATRIX, SAATY ESTIMATES FOR THE PRIORITY VECTOR, PERTURBATION OF THE PAIRWISE COMPARISON MATRIX, LINEAR CONVOLUTION OF ESTIMATES, PSEUDOINVERSE MATRIX, TIKHONOV REGULARIZATION
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Увеличение объемов данных и переход образовательных процессов в цифровую среду требуют разработки надежных и масштабируемых информационных систем для учета и анализа академической активности. Цель: разработка концептуальной модели веб-ориентированной информационной системы мониторинга посещаемости студентов, обеспечивающей автоматизацию сбора, обработки и представления данных. Методы: применены современные средства платформы Spring Framework, включая использование REST-архитектуры, ORM-технологий (Hibernate, JPA) и репозиторного слоя Spring Data. В качестве базы данных выбрана PostgreSQL, обеспечивающая поддержку распределенной обработки и оптимизации запросов. Результаты: предложена концептуальная модель системы, включающая многоуровневую архитектуру, модуль управления пользователями и компонент аналитической обработки данных. Определены подходы к реализации сервисного слоя и взаимодействия с клиентской частью. Проведен анализ производительности, подтвердивший устойчивость системы при увеличении объема данных и числа одновременных пользователей. Практическая значимость: заключается в возможности применения предложенной архитектуры для построения современных образовательных платформ, поддерживающих автоматизацию учета, анализа и визуализации учебных показателей студентов. Разработанное решение может быть интегрировано с существующими LMS и использоваться при создании адаптивных цифровых образовательных сервисов.

Ключевые слова:
информационная система, веб-технологии, мониторинг посещаемости, анализ данных, цифровизация образования
Список литературы

1. Кузнецов Ю. А., Гуменникова А. В. Автоматизация учета посещаемости студентами учебных занятий // Решетневские чтения: материалы XXV Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева (Красноярск, Россия, 10–12 ноября 2021 г.): в 2 ч. Ч. 2 / под общ. ред. Ю. Ю. Логинова. Красноярск: СибГУ им. М. Ф. Решетнева, 2021. С. 378–380.

2. Андреев Е. А., Хабитуев Б. В. Информационная система учета посещаемости студентов // Информационные системы и технологии в образовании, науке и бизнесе: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Улан-Удэ, Россия, 05 июля 2019 г.) / отв. ред. А. А. Тонхоноева. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского гос. ун-та имени Доржи Банзарова, 2019. С. 4–11. DOI:https://doi.org/10.18101/978-5-9793-1397-9-4-11.

3. Басев И. Н., Голунова Л. В. Мониторинг учебной деятельности студентов в LMS Moodle (на примере дисциплины «Информатика») // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения: Гуманитарные исследования. 2019. № 2 (6). С. 29–36.

4. Intelligent Attendance System with Face Recognition Using the Deep Convolutional Neural Network Method / Nurkhamid, P. Setialana, H. Jati [et al.] // ICE-ELINVO 2020: Proceedings of the Third International Conference on Electrical, Electronics, Informatics, and Vocational Education (Yogyakarta, Indonesia, 05 October 2020). Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1737. Art. No. 012031. 9 p. DOI:https://doi.org/10.1088/1742-6596/1737/1/012031.

5. Иванова Е. В., Струева А. Ю. Система учета посещаемости студентов на основе распознавания лиц // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика». 2021. Т. 10, № 4. С. 60–73. DOI:https://doi.org/10.14529/cmse210404.

6. Банщиков А. О., Гируцкая А. А., Цапко И. В. Система учета посещаемости студентов // Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (Томск, Россия, 03–07 декабря 2018 г.). Томск: Изд-во Томского политехнического ун-та, 2019. С. 206–207.

7. Алпатов А. В. Применение машинного обучения для анализа образовательных результатов студентов вузов // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2023. № 4 (32). С. 67–78. DOI: 10.25729/ ESI.2023.32.4.006.

8. Ситников А. Д., Федин Ф. О. Модель защиты информации в процессе учета успеваемости и посещаемости студентов // World of Science: сборник статей III Международной научно-практической конференции (Пенза, Россия, 30 марта 2023 г.) / отв. ред. Г. Ю. Гуляев. Пенза: Наука и Просвещение, 2023. С. 65–69.

9. Образование в цифрах: 2025: краткий статистический сборник / Т. А. Варламова, Л. М. Гохберг, О. А. Зорина [и др.]. М.: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2025. 136 с.

Войти или Создать
* Забыли пароль?