сотрудник
Россия
УДК 656.073 Управление грузовыми перевозками
Представлено исследование математической модели максимизации прибыли от продаж при соблюдении ограничений на размещение товаров на полках с позиции ретейлера. Цель: создание математической модели, оптимизирующей размещение товаров на доступном полочном пространстве магазина. Предлагаемая модель учитывает категоризацию товаров по группам и подгруппам. В частности, товары группируются в вертикальные категории по типам, а также в горизонтальные подгруппы по вложенным ценовым категориям. Обсуждение: рассматриваются преимущества и недостатки предложенной модели выкладки товаров. Практическая значимость: предложенная модель помогает улучшить эффективность использования торгового пространства, повысить доступность ключевых товаров и, как следствие, увеличить общие объемы продаж. Это исследование имеет большое значение для розничной торговой сети.
математическое моделирование, оптимизация, распределение полочного пространства
1. Kerfoot S., Davies B., Ward P. Visual Merchandising and the Creation of Discernible Retail Brands // International Journal of Retail and Distribution Management. 2003. Vol. 31, Iss. 3. Pp. 143–152. DOI:https://doi.org/10.1108/09590550310465521. EDN: https://elibrary.ru/EASAOV
2. Ebster C., Garaus M. Store Design and Visual Merchandising: Creating Store Space That Encourages Buying. New York (NY): Business Expert Press, 2011. 150 p.
3. Cant M. C., Hefer, M. Y. Visual Merchandising Displays: Wasted Effort or Strategic Move? The Dilemma Faced by Apparel Retail Stores // Journal of Applied Business Research. 2012. Vol. 28, No. 6. Pp. 1489–1496. DOI:https://doi.org/10.19030/jabr.v28i6.7356.
4. Does In-Store Marketing Work? Effects of the Number and Position of Shelf Facings on Brand Attention and Evaluation at the Point of Purchase / P. Chandon, J. W. Hutchinson, E. T. Bradlow, S. H. Young // Journal of Marketing. 2009. Vol. 73, No. 6. Pp. 1–17. DOI:https://doi.org/10.1509/jmkg.73.6.1.
5. Mattila A. S., Wirtz J. The Role of Store Environmental Stimulation and Social Factors on Impulse Purchasing // Journal of Services Marketing. 2008. Vol. 22, No. 7. Pp. 562–567. DOI:https://doi.org/10.1108/08876040810909686.
6. The Influence of Multiple Store Environment Cues on Perceived Merchandise Value and Patronage Intentions / J. Baker, A. Parasuraman, D. Grewal, G. B. Voss // Journal of Marketing. 2002. Vol. 66, Iss. 2. Pp. 120–141. DOI:https://doi.org/10.1509/jmkg.66.2.120.18470. EDN: https://elibrary.ru/EDTZVF
7. Using Analytics to Enhance a Food Retailer’s Shelf-Space Management / T. Bianchi-Aguiar, E. Silva, L. Guimarães, et al. // Interfaces. 2016. Vol. 46, No. 5. Pp. 424–444. DOI:https://doi.org/10.1287/inte.2016.0859.
8. Czerniachowska K., Hernes M. A Heuristic Approach to Shelf Space Allocation Decision Support In-cluding Facings, Capping, and Nesting // Symmetry. 2021. Vol. 13, Iss. 2. Art. No. 314. 19 p. DOI:https://doi.org/10.3390/sym13020314. EDN: https://elibrary.ru/WGQUSH
9. Czerniachowska K., Michalak K., Hernes M. Heuristics for the Shelf Space Allocation Problem // OPSEARCH. 2023. Vol. 60, Iss. 2. Pp. 835–869. DOI:https://doi.org/10.1007/s12597-023-00636-1. EDN: https://elibrary.ru/CSMZRQ
