Россия
В статье представлен анализ изменений в механизмах контроля качества обучения в вузе, обусловленных развитием технологии генеративного искусственного интеллекта. На основе статистических данных образовательных систем России, США и стран Ближнего Востока рассматривается кризис традиционных методов верификации знаний и доказывается несостоятельность исключительно технических средств защиты академической честности. Автором обосновывается необходимость перехода от запретительных мер к стратегии «дозированного использования» и внедрению ИИ-устойчивых форм аттестации.
генеративный искусственный интеллект, контроль каче- ства обучения, большие языковые модели, оценка компетенций
1. Образование 2.0: геймификация, гибкость и искусственный интеллект как ответ на вызовы нового поколения // Ведомости. URL: https://www.vedomosti.ru/press_ releases/2026/02/04/obrazovanie-20-geimifikatsiya-gibkost-i-iskusstvennii-intellekt-kakotvet- na-vizovi-novogo-pokoleniya (дата обращения: 04.02.2026).
2. Давыдов С. С. Использование компетентностного подхода к обучению для обеспечения реализации стратегии развития железнодорожного транспорта // Роль образования в формировании экономической, социальной и правовой культуры: сб. науч. тр. междунар. науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 23–24 октября 2014 года). СПб.: Санкт-Петербургский университет управления и экономики, 2014. С. 382–386. EDN TCXZGJ.
3. Давыдов С. С. Проектный подход в контексте управления рисками // Цифровая парадигма аналитического обеспечения учетных и финансовых процессов в отраслевых экономиках: электрон. сб. тр. междунар. симпозиума (Санкт-Петербург, 31 марта 2023 года). СПб.: Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, 2023. С. 115–119. EDN FJZRCY.
4. Телицына А. Ю. Оптимизация научной деятельности через интеграцию ИИ: нейронные сети как инструмент в работе с академической литературой // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2024. № 5 (183). С. 218–236. DOI:https://doi.org/10.14515/monitoring.2024.5.2623.
5. Burns M., Winthrop R. AI’s Future for Students is in our Hands // Brookings. URL: https:// www.brookings.edu/articles/ais-future-for-students-is-in-our-hands (дата обращения: 02.12.2025).
6. Muhsen D. K., Khmas B. F. AI-generated Content and Academic Integrity in Higher Education: challenges and solutions // Journal of Teaching Innovation and Reform. 2025. Vol. 1. Pр. 37–47. URL: https://www.researchgate.net/publication/394248747_AI_Generated_ Content_and_Academic_Integrity_in_Higher_Education_Challenges_and_Solutions (дата обращения: 02.12.2025).
7. Webb M. AI Detection and Assessment – an Update for 2025 // National Centre for AI. 2025, June 24. URL: https://nationalcentreforai.jiscinvolve.org/wp/2025/06/24/ai-detectionassessment-2025 (дата обращения: 02.12.2025).
