Россия
Россия
Россия
Россия
УДК 519.25 Обработка статистических данных
В статье описываются результаты исследований, проводимых сотрудниками кафедры «Высшая математика» ПГУПС в период с 2021 по 2025 год по теме «Анализ неуспеваемости студентов». Описаны основные методы, использованные в исследованиях, и отмечены направления дальнейшего развития научной работы. Разработанная методика прогнозирования рисков неуспеваемости студентов изображена графически в форме календарного плана действий.
Educational Data Mining, анализ образовательных данных, моделирование результатов обучения, неуспеваемость студентов
1. Шмарихина Е. С. Исследование факторов успеваемости обучающихся // Вестник НГУЭУ. 2018. № 3. С. 130–143.
2. Гафаров Ф. М., Руднева Я. Б., Шарифов У. Ю. Прогностическое моделирование в высшем образовании: определение факторов академической успеваемости // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 1. С. 51–70. DOI:https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-1-51-70
3. Куприянов Р. Б., Звонарев Д. Ю. Разработка модели прогнозирования образовательных результатов обучающихся для университетов // Искусственный интеллект и принятие решений. 2021. № 2. С. 11–20. DOI:https://doi.org/10.14357/20718594210202
4. Накарякова Н. Н., Русаков С. В., Русакова О. Л. Прогнозирование группы риска (по успеваемости) среди студентов первого курса с помощью дерева решений // Прикладная математика и вопросы управления. 2020. № 4. С. 121–136. DOI:https://doi.org/10.15593/2499- 9873/2020.4.08
5. Прогностическая модель оценки успешности предметного обучения в условиях цифровизации образования / М. В. Носков [и др.] // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2023. Т. 20, № 1. С. 7–19. DOI:https://doi.org/10.22363/2312-8631-2023-20-1-7-19
6. Егорова Е. С., Попова Н. А. Data Mining в образовании: прогнозирование успеваемости учащихся // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023. № 11 (2). URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1325. DOI:https://doi.org/10.26102/2310- 6018/2023.41.2.003
7. Кударов Р. С., Кударов Р. С. Центральная предельная теорема в задачах прогнозирования неуспеваемости студентов вузов // Бюллетень результатов научных исследований. 2025. № 2. С. 172–189. DOI:https://doi.org/10.20295/2223-9987-2025-2-172-189
