Россия
В статье рассматриваются актуальные вопросы интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательную деятельность инженерного университета. Проанализированы основные направления применения ИИ: адаптивное и персонализированное обучение, автоматизация администрирования и оценки, интеллектуальная поддержка научно-исследовательской работы. Особое внимание уделено специфике внедрения в инженерном образовании, связанной с необходимостью работы с графиками, чертежами и проектами. Выявлены ключевые риски: цифровое неравенство, угроза дегуманизации учебного процесса. На основе анализа предложены практические рекомендации по поэтапному и системному внедрению ИИ-инструментов, направленные на повышение эффективности обучения при сохранении ведущей роли преподавателя.
искусственный интеллект, инженерное образование, цифровая трансформация, персонализация обучения, интеллектуальные образо- вательные системы, адаптивное обучение
1. Зиятдинова Ю. Н. Цифровая трансформация высшего образования: вызовы и возможности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 1. С. 9–22.
2. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum, 2016.
3. Systematic Review of Research on Artificial Intelligence Applications in Higher Education — Where Are the Educators? / O. Zawacki-Richter [et al.] // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2019. Vol. 16, no. 39. 70 VII Betancourt International Engineering Forum / November 24 — December 5 2025 С. А. Бойков, М. А. Марченко, М. В. Шевердова, П. Н. Мартинкевич
4. Luckin R. Towards Artificial Intelligence-Based Assessment Systems // Nature Human Behaviour. 2017. Vol. 1. P. 0028.
5. Болотов В. А., Рыбина И. С. О рисках цифровизации образования // Педагогика. 2022. № 6. С. 5–13.
6. Савельев А. И. Этические проблемы цифровизации высшего образования // Вопросы философии. 2021. № 8. С. 45–55.
7. Рекомендации по внедрению технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования (проект). М.: Минобрнауки России, 2024.
8. Круглов В. В., Соловьев А. Н. Адаптивные интеллектуальные системы в инженерном образовании: теория и реализация // Открытое образование. 2024. Т. 28, № 2. С. 24–33.
9. Васильев С. Е., Тимофеев Д. А. Интеллектуальные CAD-ассистенты в учебном проектировании // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2023. № 5. С. 41–48.
10. Павлова Е. Г., Шмелев А. Г. Прокторинг на основе ИИ: возможности и границы доверия // Высшее образование сегодня. 2024. № 3. С. 17–23.
11. Шевченко В. И. Генеративные нейросети как инструмент дидактического дизайна // Педагогика и психология образования. 2024. № 1. С. 58–67.
