Разработка алгоритмов сопровождения процессов реализации программы цифровизации на железнодорожном транспорте

Дергачев Алексей Иванович; Куранова Ольга Николаевна; Шедько Наталья Адамовна

doi:10.20295/2223-9987-2022-2-34-42

УДК

519.876.5

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ СОПРОВОЖДЕНИЯ ПРОЦЕССОВ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ Разработка алгоритмов сопровождения процессов реализации программы цифровизации на железнодорожном транспорте

АА Аа

Опубликовано в Бюллетень результатов научных исследований · Страницы 34–42 · Рубрика: Общетехнические задачи и пути их решения

DOI: https://doi.org/10.20295/2223-9987-2022-2-34-42

Получено: 23.06.2022 Одобрено: 23.06.2022 Опубликовано: 23.06.2022

Авторы

ДЕ

Дергачев Алексей Иванович

КУ

Куранова Ольга Николаевна

ШЕ

Шедько Наталья Адамовна

ДЕ

Дергачев Алексей Иванович

Ученая степень: кандидат военных наук

Ученое звание: профессор

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Доцент · Кафедра «Информационные и вычислительные системы» · Россия

КУ

Куранова Ольга Николаевна

Ученая степень: кандидат технических наук

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Доцент · Кафедра "Информационные и вычислительные системы" · Россия · Санкт-Петербург

ШЕ

Шедько Наталья Адамовна

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Старший преподаватель · Россия

АННОТАЦИЯ

Цель: Разработать методику минимизации издержек, связанных с привлечением дополнительных инвестиций в ходе контроля процессов исполнения и корректировки программ цифровизации (ПЦ). Рассмотреть вопрос о необходимости строгого количественного обоснования и координации мероприятий диджитализации на различных иерархических уровнях проектов. Показать необходимость решения задачи расчета параметров ситуационного реагирования на потенциальные нарушения хода выполнения ПЦ, разработать алгоритмы определения рационального соотношения между технико-технологическими процедурами и процедурами контроля. Методы: Для достижения поставленных целей применяется метод стохастического динамического программирования; разработанные алгоритмы базируются на гипотезе о возможности выявления закона распределения продолжительности этапов ПЦ. Результаты: Разработана и протестирована система алгоритмов, позволяющих поэтапно подбирать рациональные управляющие воздействия при синхронизации использования дополнительно привлекаемых инвестиций, совмещаемых с процедурами контроля. Методика требует актуализации вследствие неизбежных изменений в базах данных, содержащих сведения о связях между рандомизированными сущностями очередных прогнозируемых корректировочных мероприятий, их стоимостью и оценкой ликвидируемого опоздания. Для повышения достоверности результатов расчета параллельно с реализацией разработанных алгоритмов необходимо осуществлять обработку маркетинговых исследований и модельную оценку эффективности различных вариантов перезагрузки ПЦ. Практическая значимость: Предложен подход к обеспечению гарантированного выполнения программ цифровизации транспортных систем в заданные сроки с минимальным дополнительным инвестированием. Разработанные алгоритмы дают возможность определять не «детерминированную» схему реконфигурации программ, а последовательно осуществлять ситуационное управление процессом цифровизации. Разработанные алгоритмы могут быть рекомендованы к практическому использованию в ходе административно-научного сопровождения реализации составных проектов ПЦ.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

программа цифровизации, эффективность, ситуационное управление, достоверность результата, риск организации-заказчика

1. Кузнецов А.А., Кириченко А.В., Щербакова-Слюсаренко В.Н. Задачи цифровизации транспортной системы России // Транспорт Российской Федерации. 2018. № 5 (78). С. 27-31.

2. Смотрицкая И.И., Черных С.И., Шувалов С.С. Стратегические риски государственного управления в условиях цифровой экономики // Проблемы анализа риска, 2019, Т.16, № 6. - С. 38-49. DOI:https://doi.org/10.32686/1812-5220-2019-16-6-38-49.

3. Гулый И.М. Экономические последствия цифровизации железнодорожных контейнерных перевозок// Экономические науки, 2021, № 200.- С. 57-61.

4. Покровская О.Д. Цифровизация, автоматизация, идентификация и маркировка логистических объектов для решения задач клиентоориентированности // Мир транспорта, 2019, Т. 17, № 4. - С. 112-135.

5. Development of Automation Systems at Transport Objects of MegaCity / A. Belyi, D. Shestovitskii, V. Myachin, D. Sedykh // IEEE East-West Design and Test Symposium (EWDTS 2019), Batumi, Georgia, September 13-16, 2019. Art. No. 8884382. 6 p. DOI:https://doi.org/10.1109/EWDTS.2019.8884382.

6. Industrial Artificial Intelligence, Business Process Optimization, and Big Data-driven Decision-Making Processes in Cyber-Physical System-based Smart Factories / A. Clark, N.A. Zhuravleva, A. Siekelova, K.F. Michalikova // Journal of Self-Governance and Management Economics. 2020. Vol. 8, No. 2. Pp. 28-34. DOI:https://doi.org/10.22381/JSME8220204.

7. Цуканова О.А., Симонова А.И. Сравнительный анализ методов и подходов к оценке эффективности информатизации // Журнал правовых и экономических исследований. 2020. № 2. С. 142-146. DOI:https://doi.org/10.26163/GIEF.2020.50.88.022.

8. Real-Time Process Monitoring in Industry 4.0 Manufacturing Systems: Sensing, Smart, and Sustainable Technologies / M. Gray-Hawkins, L. Michalkova, P. Suler, N.A. Zhuravleva // Economics, Management and Financial Markets. 2019. Vol. 14, Is. 4. Pp. 30-36. DOI:https://doi.org/10.22381/EMFM14420194.

9. Иванов Д.А., Иванова М.А., Соколов Б. В. Анализ тенденций изменения принципов управления предприятиями в условиях развития технологий индустрии 4.0 // Труды СПИ-ИРАН. 2018. № 5(60). С. 97-127. DOI:https://doi.org/10.15622/sp.60.4.

10. Эффективность функционирования и другие операционные свойства систем: задачи и метод оценивания / А.А. Ашимов, А.С. Гейда, И.В. Лысенко, Р.М. Юсупов // Труды СПИ-ИРАН. 2018. № 5(60). С. 241-270. DOI:https://doi.org/10.15622/sp.60.9.

11. Арсеньев В.Н., Хомоненко А.Д. Взвешенный учет априорной и опытной информации в задаче оценивания эффективности системы управления при распределении числа испытаний по закону Паскаля // Информационно-управляющие системы. 2020. № 3. С. 39-47.

ГОСТ

Дергачев А. И., Куранова О. Н., Шедько Н. А. Разработка алгоритмов сопровождения процессов реализации программы цифровизации на железнодорожном транспорте // . 2022. С. 34-42. DOI: https://doi.org/10.20295/2223-9987-2022-2-34-42. (дата обращения: 19.08.2026).

MLA

Дергачев Алексей Иванович, Куранова О. Н., Шедько Н. А.. "Разработка алгоритмов сопровождения процессов реализации программы цифровизации на железнодорожном транспорте." (2022): 34-42. DOI: https://doi.org/10.20295/2223-9987-2022-2-34-42.

APA

Дергачев А. И., Куранова О. Н., Шедько Н. А. (2022). Разработка алгоритмов сопровождения процессов реализации программы цифровизации на железнодорожном транспорте. , 34-42. https://doi.org/10.20295/2223-9987-2022-2-34-42

Chicago

Дергачев Алексей Иванович, Куранова О. Н., Шедько Н. А.. "Разработка алгоритмов сопровождения процессов реализации программы цифровизации на железнодорожном транспорте." , no. (2022): 34-42. https://doi.org/10.20295/2223-9987-2022-2-34-42.

WIKI

{{cite journal | author = Дергачев А. И., Куранова О. Н., Шедько Н. А. | title = Разработка алгоритмов сопровождения процессов реализации программы цифровизации на железнодорожном транспорте | journal = | year = 2022 | pages = 34-42 | doi = 10.20295/2223-9987-2022-2-34-42 }}

Скопировать

Экспорт: BibTeX EndNote RefMan RusMARC

Подтверждение