1. Пешкова, М. Х. Методология обоснования области изменения основных показателей работы угольных предприятий, обеспечивающих эффективное внедрение новых технологий / М. Х. Пешкова, Ж. К. Галиев, Н. В. Галиева // Уголь. — 2018. — № 7 (1108). — С. 32 37. — DOIhttps://doi.org/10.18796/0041-5790-2018-7-32-37. — EDN UTKFIM.

2. Цымблер, М. Л. Восстановление пропущенных значений временного ряда на основе совместного применения аналитических алгоритмов и нейронных сетей / М. Л. Цымблер, А. А. Юртин // Вычислительные методы и программирование. — 2023. — Т. 24, № 3. — С. 243–259. — DOIhttps://doi.org/10.26089/NumMet.v24r318. — EDN BJZYCZ. 37 Transport automation research. No. 1, Vol. 12, March 2026 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

3. Кузнецов, А. С. О задачах производственно- транс портного планирования на карьерах / А. С. Кузнецов, О. Б. Кортелев // Вестник Кузбасского государственного технического университета. — 2005. — № 4–2 (49). — С. 118–120. — EDN PXSTMH.

4. Хорешок, А. А. Об изменении эффективной производительности экскаваторов при использовании карьерных самосвалов с различной вместимостью кузова / А. А. Хорешок, Д. М. Дубинкин, С. О. Марков, М. А. Тюленев // Вестник Кузбасского государственного технического университета. — 2021. — № 6 (148). — С. 85–93. — DOIhttps://doi.org/10.26730/1999-4125-2021-6-85-93. — EDN IIWWML.

5. Клебанов, А.Ф. Комплексный подход к удаленному мониторингу технического состояния и режимов эксплуатации карьерного автосамосвала / А.Ф. Клебанов, Д.Н. Сиземов, М.В. Кадочников // Горная промышленность. — 2020. — № 2. — С. 75–81. — DOIhttps://doi.org/10.30686/16099192-2020-2-75-81. — EDN FZDOLR.

6. Современный автотранспорт горнопромышленного комплекса: проблемы и решения / И.В. Макарова [и др.] // Горная промышленность. — 2025. — № 1S. — С. 28–33. — DOIhttps://doi.org/10.30686/1609-9192-2025-1S‑28-33. — EDN WHYNMW.

7. Чирков, М.А. Определение степени влияния различных факторов по объему затрачиваемой энергии на движение карьерных автосамосвалов / М.А. Чирков // Вестник науки. — 2025. — Т. 2, № 6 (87). — С. 1931–1938. — EDN JWBYIG.

8. Дубинкин, Д.М. Основы цифрового создания автономных карьерных самосвалов / Д.М. Дубинкин // Горное оборудование и электромеханика. — 2022. — № 2 (160). — С. 39–50. — DOIhttps://doi.org/10.26730/1816-4528-2022-2- 39-50. — EDN ZUKXMF.

9. Осьмин, В.В. Оптимизация транспортировки горной массы в условиях глубоких карьеров на основе комбинированной экономико-математической модели / В.В. Осьмин // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. — 2025. — № 2. — С. 329–335. — EDN CPXOGZ.

10. Выбор комплекса горнотранспортного оборудования для карьеров по добыче известняка в сложных горнотехнических условиях / А.Н. Волокитин [и др.] // Рациональное освоение недр. — 2021. — № 5 (61). — С. 59–65. — DOIhttps://doi.org/10.26121/RON.2021.72.91.007. — EDN ESASMM.

11. Курнаков, К.А. Внедрение систем по контролю эксплуатации, мониторинга и диспетчеризации автотранспорта. Автоматизация карьерного транспорта / К.А. Курнаков, С.Д. Соколов // Экономика и социум.— 2016. — № 6–1 (25). — С. 1213–1215. — EDN WMTBJV.

12. Макарова, И.В. Автомобильный транспорт в горнопромышленном комплексе: проблемы и решения / И.В. Макарова, А.С. Баринов, Г.Р. Мавляутдинова, Л.М. Габсалихова // Транспорт. Взгляд в будущее — TFV‑24. : сборник научных статей международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 7–8 ноября 2024 года). — СПб. : Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, 2024.—С. 146–149.—EDN WLNEIS.

13. Воронов, Ю. Е. Диспетчеризация в карьерных экскаваторно-автомобильных комплексах с беспилотным транспортом / Ю. Е. Воронов, А.Ю. Воронов, Д.М. Дубинкин, О.С. Максимова // Уголь. — 2023. — № 9 (1171). — С. 75–83. — DOIhttps://doi.org/10.18796/0041-5790-2023-9- 75-83. — EDN NYKHNY.

14. Barnewold, L. Identification of Digital Technologies And Digitalisation Trends in the Mining Industry / L. Barnewold, B.G. Lottermoser // International Journal of Mining Science and Technology. — 2020. — Vol. 30, no. 6. — Pp. 747– 757.—DOIhttps://doi.org/10.1016/j.ijmst.2020.07.003.—EDN VYPLPV.

15. Цивилева, А.Е. Пути решения проблем цифровой трансформации предприятий угледобывающей промышленности / А.Е. Цивилева // Векторы развития современной экономики: проблемы теории и практики : материалы Международной научно-практической конференции (Москва, 23 ноября 2021 года).—М. : Московский политех, 2021.—С. 228–232.—EDN XVFIHZ.

16. Wang, H. Novel Routing Algorithm for Autonomous Vehicles in Smart Transportation System / H. Wang // Journal of Ubiquitous Computing and Communication Technologies. — 2021. — Vol. 3, no. 3. — Pp. 164–179. — DOIhttps://doi.org/10.36548/jucct.2021.3.002. — EDN LNEQPK.

17. The Digital Mine: From Vision to Value // Accenture Strategy Report. 2021. — URL: https://www.accenture. com/us-en/insights/resources/digital-mine-value (date of access: 15.05.2024).

18. Diagnosis and Troubleshooting of Automotive Electrical, Electronic and Computer Systems (5th Edition), 2009. — URL: https://openlibrary.org/books/ OL38223236M/Diagnosis_and_troubleshooting_of_automotive_electrical_electronic_and_computer_systems (date of access: 08.08.2025).

19. Fleetrun: решение для учета технического обслуживания. — URL: https://wialon.com/ru/fleet-maintenancemanagement?ysclid=m2ll3whfn971405892 (date of access: 14.11.2025).

20. Патраков, П.А. Мониторинг инфраструктурных объектов с использованием информационных технологий / П.А. Патраков // Вестник науки. — 2025. — Т. 2, № 5 (86). — С. 880–885. — EDN XZNDMG.

21. Тищенко, М.А. Оптимизация материальных затрат в добывающих отраслях / М.А. Тищенко // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. — 2024. — № 3. — С. 126–135. — DOIhttps://doi.org/10.18101/2304-4446-2024-3-126-135. — EDN FSLKGS.

22. Балакин, Д.А. Диагностика циклических систем с помощью алгоритма, основанного на функциях ГауссаЭрмита / Д.А. Балакин, В.В. Штыков // Цифровая обработка сигналов. — 2018. — № 2. — С. 59–62. — EDN XUNPID.