Особенности модели выкладки товаров с иерархической категоризацией на полочном пространстве магазинов и складов

Черняховская Екатерина Сергеевна

doi:10.20295/2413-2527-2026-246-100-108

УДК

656.073

ВАК

1.2.2

ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИ ВЫКЛАДКИ ТОВАРОВ С ИЕРАРХИЧЕСКОЙ КАТЕГОРИЗАЦИЕЙ НА ПОЛОЧНОМ ПРОСТРАНСТВЕ МАГАЗИНОВ И СКЛАДОВ Особенности модели выкладки товаров с иерархической категоризацией на полочном пространстве магазинов и складов

АА Аа

Опубликовано в Интеллектуальные технологии на транспорте (сетевой электронный научный журнал), Intellectual Technologies on Transport · Страницы 100–108 · Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ

DOI: https://doi.org/10.20295/2413-2527-2026-246-100-108 · EDN: NKBDYQ

Получено: 30.03.2026 Одобрено: 25.05.2026 Опубликовано: 24.06.2026

Авторы

ЧЕ

Черняховская Екатерина Сергеевна

ЧЕ

Черняховская Екатерина Сергеевна

Вроцлавский университет экономики и бизнеса Преподаватель · Кафедра управления процессами · Польша · Вроцлав

АННОТАЦИЯ

Эффективная складская логистика является основополагающим фактором в поддержании ассортимента товаров на полках магазина и склада. Надежная система управления складом позволяет своевременно пополнять запасы и избегать дефицита популярных товаров. Кроме того, оптимизация складских процессов способствует снижению затрат и повышению общей эффективности розничной торговли. Цель: построение и анализ математической модели выкладки товаров с иерархической категоризацией товаров на складском стеллаже и на стеллаже розничного магазина. Максимизация прибыли со стеллажа представлена как целевая функция. Результаты: сформулированы следующие категории ограничений: ограничения на полку, ограничения на расположение на нескольких полках, ограничения на товар, ограничения на положение, ограничения на категории и подкатегории. Приводятся особенности, достоинства и недостатки иерархической категоризации товаров. Делается сравнение иерархической категоризации товаров на складах и в обычных магазинах. Практическая значимость: задача оптимального размещения товаров на полках имеет важное значение для складской логистики и для розничных продаж, так как помогает улучшить процесс комплектования, доставки заказов, а также видимость товаров на полках. Понимание этих аспектов позволяет складам и дистрибьюторам эффективно управлять запасами, повышать прибыль и снижать затраты, обеспечивая высокую скорость и точность выполнения заказов, увеличивать частоту покупок.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

математическое моделирование, оптимизация, распределение полочного пространства, складская логистика, категоризация товаров

1. Yu M., de Koster R. B. M. The Impact of Order Batching and Picking Area Zoning on Order Picking System Performance // European Journal of Operational Research. 2009. Vol. 198, iss. 2. Pp. 480–490. DOI:https://doi.org/10.1016/j.ejor.2008.09.011

2. Facilities Planning. Fourth Edition / J. A. Tompkins [et al.]. Hoboken (NJ): Wiley, 2010. 864 p.

3. Bhattacharjya J., Ellison A., Tripathi S. An Exploration of Logistics-Related Customer Service Provision on Twitter: The Case of e-Retailers // International Journal of Physical Distribution and Logistics Management. 2016. Vol. 46, iss. 6–7. Pp. 659–680. DOI:https://doi.org/10.1108/IJPDLM-01-2015-0007

4. Hansen P., Heinsbroek H. Product Selection and Space Allocation in Supermarkets // European Journal of Operational Research. 1979. Vol. 3, iss. 6. Pp. 474–484. DOI:https://doi.org/10.1016/0377-2217(79)90030-4

5. Landa-Silva D., Marikar F., Le K. Heuristic Approach for Automated Shelf Space Allocation // SAC09: Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing (Honolulu, HI, USA, 08–12 March 2009). New York: Association for Computing Machinery, 2009. Pp. 922–928. DOI:https://doi.org/10.1145/1529282.1529482

6. Hansen J. M., Raut S., Swami S. Retail Shelf Allocation: A Comparative Analysis of Heuristic and Meta-Heuristic Approaches // Journal of Retailing. 2010. Vol. 86, iss. 1. Pp. 94–105. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jretai.2010.01.004

7. Chen Y.-L., Chen J.-M., Tung C.-W. A Data Mining Approach for Retail Knowledge Discovery with Consideration of the Effect of Shelf-Space Adjacency on Sales // Decision Support Systems. 2006. Vol. 42, iss. 3. Pp. 1503–1520. DOI:https://doi.org/10.1016/j.dss.2005.12.004

8. Drèze X., Hoch S. J. Purk, M. E. Shelf Management and Space Elasticity // Journal of Retailing. 1994. Vol. 70, iss. 4. Pp. 301–326. DOI:https://doi.org/10.1016/0022-4359(94)90002-7

9. Ebster C., Garaus M. Store Design and Visual Merchandising: Creating Store Space That Encourages Buying. New York: Business Expert Press, 2011. 150 p. DOI: https://doi.org/10.4128/9781606490952

10. Elbers T. The Effects of In-Store Layout and Shelf Designs on Consumer Behavior. 2016. 22 p. URL: http://edepot.wur.nl/369091 (дата обращения: 16.03.2025).

11. Valenzuela A., Raghubir P., Mitakakis C. Shelf Space Schemas: Myth or Reality? // Journal of Business Research. 2013. Vol. 66, iss. 7. Pp. 881–888. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2011.12.006

12. Wongkitrungrueng A., Valenzuela A., Sen S. The Cake Looks Yummy on the Shelf up There: The Interactive Effect of Retail Shelf Position and Consumers’ Personal Sense of Power on Indulgent Choice // Journal of Retailing. 2018. Vol. 94, iss. 3. Pp. 280–295. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jretai.2018.07.001

13. Wright B. L. More Sales, Less Effort — Part 1: The Elements of Visual Merchandising // 20/20 Magazine. 2013. Vol. 40, iss. 13. Pp. 105–108.

14. Czerniachowska K., Lutosławski K., Fojcik M. Heuristics for Shelf Space Allocation Problem with Vertical and Horizontal Product Categorization // Procedia Computer Science. 2022. Vol. 207. Pp. 195–204. DOI:https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.052

15. Czerniachowska K., Michalak K., Hernes M. Heuristics for the Shelf Space Allocation Problem // OPSEARCH. 2023. Vol. 60, iss. 2. Pp. 835–869. DOI:https://doi.org/10.1007/s12597-023-00636-1

16. Czerniachowska K., Hernes M. Simulated Annealing Hyper-Heuristic for a Shelf Space Allocation on Symmetrical Planograms Problem // Symmetry. 2021. Vol. 13, iss. 7. Art. no. 1182. 25 p. DOI:https://doi.org/10.3390/sym13071182

17. Czerniachowska K. A Genetic Algorithm for the Retail Shelf Space Allocation Problem with Virtual Segments // OPSEARCH. 2022. Vol. 59, iss. 1. Pp. 364–412. DOI:https://doi.org/10.1007/s12597-021-00551-3

ГОСТ

Черняховская Е. С. Особенности модели выкладки товаров с иерархической категоризацией на полочном пространстве магазинов и складов // . 2026. С. 100-108. DOI: https://doi.org/10.20295/2413-2527-2026-246-100-108. EDN: NKBDYQ. (дата обращения: 19.08.2026).

MLA

Черняховская Екатерина Сергеевна. "Особенности модели выкладки товаров с иерархической категоризацией на полочном пространстве магазинов и складов." (2026): 100-108. DOI: https://doi.org/10.20295/2413-2527-2026-246-100-108. EDN: NKBDYQ.

APA

Черняховская Е. С. (2026). Особенности модели выкладки товаров с иерархической категоризацией на полочном пространстве магазинов и складов. , 100-108. https://doi.org/10.20295/2413-2527-2026-246-100-108 EDN: NKBDYQ.

Chicago

Черняховская Екатерина Сергеевна. "Особенности модели выкладки товаров с иерархической категоризацией на полочном пространстве магазинов и складов." , no. (2026): 100-108. https://doi.org/10.20295/2413-2527-2026-246-100-108. EDN: NKBDYQ.

WIKI

{{cite journal | author = Черняховская Е. С. | title = Особенности модели выкладки товаров с иерархической категоризацией на полочном пространстве магазинов и складов | journal = | year = 2026 | pages = 100-108 | doi = 10.20295/2413-2527-2026-246-100-108 }} EDN: NKBDYQ

Скопировать

Экспорт: BibTeX EndNote RefMan RusMARC

Подтверждение