1. Противоюзные устройства подвижного состава / М. Д. Фокин, А. А. Лоскутов, А. К. Второв. М.: Транспорт, 1970. 102 с.
2. Обобщение передового опыта тяжеловесного движения: вопросы взаимодействия колеса и рельса / У. Д. Харрис; под общ. ред. С. М. Захарова, В. М. Богданова; пер. с англ. С. М. Захарова, С. С. Карцева, В. Л. Мельникова и др. М.: Интекст, 2002. 408 с.
3. Обобщение мирового опыта тяжеловесного движения. Управление содержанием системы колесо — рельс: сб. науч. тр. / под общ. ред. С. М. Захарова. М.: ВНИИЖТ, 2017. 420 с.
4. Асинхронный тяговый привод локомотивов: учебное пособие / А. А. Зарифьян; под общ. ред. А. А. Зарифьяна. М.: ФГБОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2013. 414 с.
5. Hasegawa I., Kayashima K. Brake Technology for 140 km/h Operation of Narrow — Gauge Lines // RTRI Report. 1999. Vol. 13, no. 10. P. 35–40.
6. Nakazawa S.-I. Development of a New Wheel Slide Protection System Using a New Detection Algorithm // Quarterly Report of RTRI. 2011. Aug. Vol. 52, no. 3. P. 136–140.
7. Куликова М. В., Куликов Г. Ю. Численные методы нелинейной фильтрации для обработки сигналов и измерений // Вычислительные технологии. 2016. Т. 21, № 4. С. 64–98.
8. Mal K., Hussain I., Chowdhry B. S., et. al. Extended Kalman filter for estimation of contact forces at wheel-rail interface // 3C Tecnologшa. Glosas de innovacion aplicadas a la pyme. Edicion Especia. 2020. Apr. P. 279–301.
9. Wang S., Xiao J., Huang J., et. al. Locomotive wheel slip detection based on multi-rate state identification of motor load torque // Journal of the Franklin Institute. 2016. Vol. 353, no. 2. P. 521– 540. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016003215004287.
10. Alshawi A. An Adaptive Unscented Kalman Filter for the Estimation of the Vehicle Velocity Components, Slip Angles, and Slip Ratios in Extreme Driving Manoeuvres // Sensors. 2024. Jan. Vol. 24, no. 2. P. 436.
11. Kong J., Pfeiffer M., Schildbach G., et. al. Kinematic and dynamic vehicle models for autonomous driving control design // 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). 06/2015. P. 1094–1099.
12. Mei T., Hussain I. Detection of wheel-rail conditions for improved traction control // IET Conference on Railway Traction Systems (RTS 2010). 04/2010. P. 1–6.
13. Maridor J., Markovic M., Perriard Y. Kalman filter to measure position and speed of a linear actuator // 2011 IEEE International Electric Machines & Drives Conference (IEMDC). 05/2011.
14. Simon D. Fundamentals of Kalman Filters. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2006. XXVI, 502 p.
15. Универсальный механизм. Официальный сайт / Д. Ю. Погорелов. ООО «Вычислительная механика». Вер. 9.1. 2024. URL: www.umlab.ru (дата обращения: 25.03.2014).
16. Pogorelov D. Simulation of Rail Vehicle Dynamics with Universal Mechanism Software // Rail Vehicle Dynamics and Associated Problems. Gliwice: Silesian University of Technology, 01/2005. P. 13–58.
17. Машинисту об электровозе ЧС7 / И. И. Карасев, Л. П. Ратомский. М.: Транспорт, 2012. 223 с.