1. Pires F. Digital Twin in Industry 4.0: Technologies, Applications and Challenges / F. Pires, A. Cachada, J. Barbosa et al. // IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN). — Helsinki, Finland, 2019. — Pp. 721–726. — DOI:https://doi.org/10.1109/INDIN41052. 2019.8972134.

2. Errandonea I. Digital twin for maintenance: A literature review / I. Errandonea, S. Beltrán, S. Arrizabalaga // Computers in Industry. — 2020. — Iss. 123. — DOI:https://doi.org/10.1016/j.compind.2020.103316.

3. Ghaboura S. Digital Twin for Rail-way: A Comprehensive Survey / S. Ghaboura, R. Ferdousi, F. Laamarti et al. // IEEE Access. — 2023. — Iss. 11. — Pp. 120237–120257. — DOI:https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3327042.

4. Donato L. Towards AI-assisted digital twins for smart railways: preliminary guideline and reference architecture / L. De Donato, R. Dirnfeld, A. Somma et. al. // Journal of Reliable Intelligent Environments. — 2023. — Iss. 9. — Pp. 303–317. DOI:https://doi.org/10.1007/s40860-023-00208-6.

5. Lakin I. K. Ispol'zovanie tehnologii «Cifrovoy dvoynik» pri upravlenii remontom lokomotivov / I. K. Lakin, A. P. Semenov // Sovremennye tehnologii. Sistemnyy analiz. Modelirovanie. — 2019. — № 3(63). — S. 89–98. — DOI:https://doi.org/10.26731/1813- 9108.2019.3(63).89–98.

6. Adadurov A. S. Obschee principy postroeniya prediktivnoy sistemy diagnostiki novogo elektropoezda ES2G «Lastochka» i pervye eksperimental'nye dannye / A. S. Adadurov, V. I. Fedorova, A. M. Boyko // Nacional'naya Associaciya Uchenyh. — 2022. — № 75-2. — S. 14–22.

7. Adadurov A. S. Apparatno-programmnyy kompleks preskriptivnoy sistemy diagnostiki dlya elektropoezda «Lastochka» / A. S. Adadurov, V. I. Fedorova, A. A. Perevyazkin // Avtomatika, svyaz', informatika. — 2023. — № 2. — S. 16–19.

8. Abolmasov A. A. Sovershenstvovanie metodov diagnostirovaniya elektricheskih mashin lokomotivov po dannym mikroprocessornyh sistem upravleniya / A. A. Abolmasov, D. O. Lisin, V. A. Mel'nikov // Sovremennye tehnologii. Sistemnyy analiz. Modelirovanie. — 2019. — № 3(63). — S. 69–75. — DOI:https://doi.org/10.26731/1813-9108.2019.3(63).69-75.

9. Habarov R. A. Prediktivnaya diagnostika tehnicheskogo sostoyaniya detaley, agregatov i sistem podvizhnogo sostava / R. A. Habarov, M. M. Raevskiy // Ekspluatacionnaya nadezhnost' lokomotivnogo parka i povyshenie effektivnosti tyagi poezdov: materialy VII Vserossiyskoy nauchno-tehnicheskoy konferencii s mezhdunarodnym uchastiem. — Omsk: Omskiy gos. un-t putey soobscheniya, 2022. — S. 217–227.

10. Repeshko N. A. Principy raboty «Umnogo lokomotiva» / N. A. Repeshko // Transport: nauka, obrazovanie, proizvodstvo: sbornik trudov Mezhdunarodnoy nauchnoprakticheskoy konferencii. — Rostov-na-Donu: Rostovskiy gos. un-t putey soobscheniya, 2018. — T. 2. — S. 171–174.

11. Ivankov D. O. Principy raboty «Umnogo lokomotiva» / D. O. Ivankov, A. A. Ponyatov // Tehnika i tehnologii nazemnogo transporta: materialy IV Mezhdunarodnoy studencheskoy nauchno-prakticheskoy konferencii. — Nizhniy Novgorod: Filial federal'nogo gosdarstvennogo byudzhetnogo obrazovatel'nogo uchrezhdeniya vysshego obrazovaniya «Samarskiy gos. un-t putey soobscheniya» v g. Nizhnem Novgorode, 2022. — S. 282–287.

12. Budaev A. A. K voprosu ob avtomatizacii processov diagnostiki tehnicheskogo sostoyaniya i ekspluatacionnyh pokazateley elektropodvizhnogo sostava na osnove tehnologii «cifrovoy dvoynik» / A. A. Budaev // Innovacionnye proekty i tehnologii v obrazovanii, promyshlennosti i na transporte: materialy nauchnoy konferencii, posvyaschennoy Dnyu rossiyskoy nauki. — Omsk: Omskiy gos. un-t putey soobscheniya, 2024. — S. 94–99.

13. Budaev A. A. Principy postroeniya imitacionnyh modeley elektrovozov po tehnologii «cifrovoy dvoynik» / A. A. Budaev, A. N. Solov'ev // Issledovanie i razvitie rel'sovogo i avtomobil'nogo transporta: cbornik trudov Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii. — Ekaterinburg: Ural'skiy gosudarstvennyy universitet putey soobscheniya, 2024. S. 39–43.