STOHASTICHESKIY PROCESSOR DLYA OPREDELENIYA EKSTREMUMA FUNKCII REGRESSII Stohasticheskiy processor dlya opredeleniya ekstremuma funkcii regressii

Published in Intellectual Technologies on Transport · Issue 1 · Pages 5–8 · Rubric: Articles
Received: 11.01.2025 Accepted: 11.01.2025 Published: 11.01.2025 Language of publication: RUS
Authors
V izmeritel'noy tehnike, radiolokacii, gidroakustike chasto trebuetsya reshit' adaptivnuyu zadachu identifikacii, t. e. postroit' model' po imeyuschimsya dannym ob ob'ekte. Primerami mogut sluzhit' zadachi statisticheskoy ocenki parametrov, regressii, robastnoe ocenivanie, rekurrentnoe ocenivanie, analiz dannyh i t. d. V stat'e predlagaetsya ispol'zovat' dlya resheniya ukazannoy zadachi adaptivnyy kvazigradientnyy algoritm, realizuemyy na stohasticheskom vychislitel'nom ustroystve. Predlagaemyy podhod daet vozmozhnost' sokratit' vremya resheniya i uprostit' ispol'zuemye apparatnye sredstva. V stat'e priveden podrobnyy algoritm funkcionirovaniya specializirovannogo vychislitel'nogo ustroystva.
ekstremum funkcii regressii, adaptivnye algoritmy stohasticheskoy optimizacii, stohasticheskie vy- chislitel'nye ustroystva, preobrazovatel' kod-veroyatnost', PKV, StVU