РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЛОКОМОТИВОВ ПО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМУ УЗЛУ С ПОМОЩЬЮ ВНЕДРЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПЛАНИРОВАНИЯ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Цель: Рациональное использование локомотивов на железнодорожном узле для минимизации затрат, времени простоя и максимизации производительности, оптимизации работы локомотивного парка. В статье рассматривается математическая модель оптимизации оборота локомотивов, позволяющая найти баланс между доходами и затратами на эксплуатацию и обслуживание локомотивов. Методы: Оптимизация работы локомотивного парка рассматривается с методами линейного программирования и теории расписаний. Результаты: Было установлено, что минимизация времени простоя локомотивов и их максимальная загрузка требуют точного планирования маневровой работы и своевременного перемещения локомотивов на нужные участки. Для обеспечения баланса между маневровой работой и поездной работой важно правильно распределять локомотивы. Своевременная подача локомотивов к поездам для отправки требует координации действий диспетчеров. Приводит к минимизации времени, которое локомотивы проводят в ожидании новой работы, и максимизации времени в эксплуатации. Практическая значимость: Результаты работы имеют значение для эффективного управления эксплуатацией локомотивов на железнодорожном транспорте, что делает его более привлекательным для грузоотправителей и пассажиров.

Ключевые слова:
Локомотивы, распределение, узлы, планирование, логистика, эффективность, прогнозирование, подвижной состав, управление, инфраструктура
Список литературы

1. Сатторов С. Б. Исследование способа размещения технических станций / С. Б. Сатторов // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. — 2017. — № 4. — С. 463–468.

2. Сатторов С. Б. Обоснование размещения технических станций в зависимости от числа полурейсов / С. Б. Сатторов // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. — 2018. — № 2. — С. 239–246.

3. Сатторов С. Б. Вопросы развития железнодорожной линии Ахангаран-ТукимачиСырдарьинская / С. Б. Сатторов, А. Г. Котенко, В. Л. Белозеров // Известия Петербургского университета путей сообщения. — 2019. — Т. 16. — № 3. — С. 439–448.

4. Ерофеев А. А. Интеллектуальная система автоматического управления технической станцией / А. А. Ерофеев // Транспорт России: проблемы и перспективы — 2020: материалы Юбилейной Междунар. науч.-практ. конф. — СПб., 2020. — С. 92–96.

5. Ерофеев А. А. Принципы формирования управляющих решений в интеллектуальной системе управления перевозочным процессом / А. А. Ерофеев, А. Ф. Бородин // Проблемы безопасности на транспорте: материалы XI Междунар. науч.-практ. конф.: в 2 ч. Ч. 1 / М-во трансп. и коммуникаций Респ. Беларусь, Бел. ж. д., Белорус. гос. ун-т трансп. / Под общ. ред. Ю. И. Кулаженко. — Гомель: БелГУТ, 2021. — С. 11–14.

6. Михеева Т. И. Модели транспортных потоков в интеллектуальных транспортных системах / Т. И. Михеева, С. В. Михеев, И. Г. Богданова // Современные проблемы науки и образования. — 2013. — № 6. — С. 216.

7. Жанказиев С. В. Интеллектуальные транспортные системы: учеб. пособие / С.В. Жанказиев. — М.: МАДИ, 2016. — 120 с.

Войти или Создать
* Забыли пароль?