Методика применения переменных нормативов при разработке плана формирования поездов

Бадецкий Александр Петрович; Медведь Оксана Анатольевна; Кукушкина Яна Васильевна

doi:10.20295/1815-588X-2023-4-954-966

УДК 656.2

МЕТОДИКА ПРИМЕНЕНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ НОРМАТИВОВ ПРИ РАЗРАБОТКЕ ПЛАНА ФОРМИРОВАНИЯ ПОЕЗДОВ Методика применения переменных нормативов при разработке плана формирования поездов

АА Аа

Опубликовано в Известия Петербургского университета путей сообщения/Proceedings of Petersburg Transport University · Том 20, Номер 4 · Страницы 954–966 · Рубрика: Проблематика транспортных систем

DOI: https://doi.org/10.20295/1815-588X-2023-4-954-966

Получено: 17.12.2023 Одобрено: 17.12.2023 Опубликовано: 17.12.2023

Авторы

БА

Бадецкий Александр Петрович

МЕ

Медведь Оксана Анатольевна

КУ

Кукушкина Яна Васильевна

БА

Бадецкий Александр Петрович

Ученая степень: кандидат технических наук

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Доцент · Россия · Санкт-Петербург

МЕ

Медведь Оксана Анатольевна

Ученая степень: кандидат технических наук

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Доцент · Кафедра «Логистика и коммерческая работа» · Россия · Санкт-Петербург

КУ

Кукушкина Яна Васильевна

Ученая степень: кандидат технических наук

Ученое звание: доцент

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Доцент · Кафедра «Управление эксплуатационной работой» · Россия · Санкт-Петербург

АННОТАЦИЯ

Цель: План формирования поездов является основополагающим технологическим документом, влияющим на рациональную организацию эксплуатационной работы железных дорог ОАО «РЖД». От правильности его разработки зависят объем эксплуатационных расходов, устойчивость работы станций, участков и транспортных узлов. Существующая практика предполагает использование при расчете плана формирования поездов средних значений его расчетных параметров без учета их переменного характера. В этом случае не всегда можно гарантировать оптимальность принятого решения по организации вагонопотоков. Целью статьи является описание метода учета переменного характера расчетных пара- метров плана формирования поездов, что позволит повысить устойчивость его отдельных назначений к неравномерности эксплуатационной работы. Методы: Использованы методы теоретического анализа, описаны существующие аналитические зависимости, позволяющие определить расчетные параметры плана формирования поездов. Для описания переменного характера расчетных параметров использовалась теория нечетких множеств и ее естественное расширение — нечеткая математика. Для принятия оптимального решения о корректировке отдельных назначений плана формирования поездов использованы методы теории принятия решений, а именно — метод принятия решений в нечетких условиях Беллмана — Заде. Результаты: Получены расчетные формулы, позволяющие определить расчетные параметры плана формирования поездов в условиях неравномерности эксплуатационной работы напрямую, без использования вспомогательных таблиц и графиков, обладая информацией только о колебаниях вагонопотока отдельного назначения плана формирования. Разработан метод определения порогового значения вагонопотока, оптимального в условиях неравномерности. Практическая значимость: Учет переменного характера расчетных нормативов плана формирования поездов при его разработке позволит повысить устойчивость его отдельных назначений, снизить эксплуатационные расходы на его реализацию в течение жизненного цикла, снизить количество оперативных корректировок.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

Пороговое значение вагонопотока, нечеткие множества, неравномерность вагонопотоков, лингвистическая модель выделения струи вагонопотока

Текст

Текст (PDF)

Читать Скачать

1. Xiao J. Comprehensive optimization of the one-block and two-block train formation plan / J. Xiao, B. Lin // Journal of Rail Transport Planning & Management. - 2016. - URL: http://dx.doi.org/10.1016/j.jrtpm.2016.09.002.

2. Yaghini M. Solving railroad blocking problem using ant colony optimization algorithm / M. Yaghini, A. Foroughi, B. Nadjari // Applied Mathematical Modelling. - 2011. - Iss. 35. - Pp. 5579-5591. - DOI:https://doi.org/10.1016/j.apm.2011.05.018.

3. Yaghini M. A fuzzy railroad blocking model with genetic algorithm solution approach for Iranian railways / M. Yaghini, M. Momeni, M. Sarmadi et al. // Applied Mathematical Modelling. - 2015. - Iss. 39. - Pp. 6114-6125. - DOI:https://doi.org/10.1016/j.apm.2015.01.052.

4. Кукушкина Я. В. Зависимость величины переходящего остатка от накопления смежных составов / Я. В. Кукушкина // Известия Петербургского университета путей сообщения. - 2010. - № 3(24). - С. 132-140.

5. Панков А. Н. О составообразовании на сортировочных станциях / А. Н. Панков, В. А. Кудрявцев, Я. В. Кукушкина и др. // Железнодорожный транспорт. - 2016. - № 3. - С. 45-50.

6. Zadeh L. A. Fuzzy Sets / L. A. Zadeh // Information and Control. - 1965. - Vol. 8. - Pp. 338-353.

7. Dolgopolov P. Optimization of train routes based on neuro-fuzzy modeling and genetic algorithms / P. Dolgopolov, D. Konstantinov, L. Rybalchenko et al. // Procedia Computer Science. - 2019. - Iss. 149. - Pp. 11-18. - DOI:https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.101.

8. Milenković M. A fuzzy random model for rail freight car fleet sizing problem / M. Milenković, N. Bojović // Transportation Research Part C: Emerging Technologies. - August 2013. - Vol. 33. - DOI:https://doi.org/10.1016/j.trc.2013.05.003.

9. Yang L. Railway freight transportation planning with mixed uncertainty of randomness and fuzziness / L. Yang, Z. Gao, K. Li // Applied Soft Computing. - January 2011. - Vol. 11. - Iss.1. - DOI:https://doi.org/10.1016/j.asoc.2009.12.039.

10. Schneider M. Minimising economic losses due to inefﬁcient rescheduling / M. Schneider, N. Nießen // Journal of Rail Transport Planning & Management. - 2016. - DOI:https://doi.org/10.1016/j.jrtpm.2016.05.002.

11. Yang Z. Semi-active Control of High-speed Trains Based on Fuzzy PID Control / Z. Yang, J. Zhang, Z. Chen et al. // Procedia Engineering. - 2011. - Iss. 15. - Pp. 521-525. DOI:https://doi.org/10.1016/j.proeng.2011.08.099.

12. Бадецкий А. П. Использование самонастраивающихся нечетких моделей для принятия решений о корректировке назначений плана формирования поездов / А. П. Бадецкий, О. А. Медведь // Транспорт России: проблемы и перспективы - 2016: материалы международной научно-практической конференции. - СПб.: ИПТРАН, 2016. - С. 221-224.

13. Осьминин А. Т. Модуль оперативной корректировки назначений плана формирования поездов / А. Т. Осьминин, И. И. Осьминина, А. П. Бадецкий и др. // Интеллектуальные системы управления на железнодорожном транспорте. Компьютерное и математическое моделирование (ИСУЖТ-2016): труды пятой научно-технической конференции. - М.: НИИАС, 2016. - С. 86-89.

14. Alekseychik T. The choice of transport for freight and passenger traffic in the region, using econometric and fuzzy modeling / T. Alekseychik, T. Bogachev, V. Bogachev et al. // Procedia Computer Science. - 2017. - Iss. 120. - Pp. 830-834. - DOI:https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.11.314.

15. Ковалев К. Е. Механизм диагностики эксплуатации малоинтенсивных железнодорожных линий на основе нечеткого моделирования / К. Е. Ковалев, А. В. Новичихин, И. Л. Сакович и др. // Автоматика на транспорте. - 2023. - Т. 9. - № 1. - С. 72-86

16. Рыбин П. К. Метод оптимизации структуры нейронной сети для задачи планирования подвода поездов к припортовым станциям / П. К. Рыбин, Р. В. Горин // Вестник транспорта Поволжья. - 2017. - № 5. - С. 55-63

17. Yugrina O. Specific features of the railway polygon operation with empty car traffic / O. Yugrina, L. Zharikova, A. Bessolitsyn et al. // International Scientific Siberian Transport Forum TransSiberia - 2021. Vol. 2. Lecture Notes in Networks and Systems. - 2022. - Pp. 376-384. - DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-96383-5_42.

18. Осьминин А. Т. Увеличение пропускных и провозных способностей за счет повышения эффективности перевозочного процесса и транспортного обслуживания / А. Т. Осьминин // Бюллетень объединенного ученого совета ОАО «РЖД». - 2018. - № 2. - С. 14-31

19. Осьминин А. Т. Реинжиниринг модели управления перевозочным процессом / А. Т. Осьминин // РЖД-Партнер. - 2020. - № 1-2. - С. 46-49.

20. Осьминин А. Т. Совершенствование системы планирования перевозок грузов / А. Т. Осьминин, И. Г. Белозерова // Железнодорожный транспорт. - 2020. - № 3. - С. 17-21.

21. Осьминин А. Т. Организация грузовых перевозок и управление товаропотоками в цепочке создания стоимости / А. Т. Осьминин // Техник транспорта: образование и практика. - 2020. - Т. 1. - № 2. - С. 94-105.

22. Кудрявцев В. А. Учет колебаний вагонопотоков при расчете плана формирования поездов / В. А. Кудрявцев, А. П. Бадецкий // Известия Петербургского университета путей сообщения. - 2012. - № 3. - С. 10-16.

23. Badetskii A. P. Improving the Stability of the Train Formation Plan to Uneven Operational Work / A. P. Badetskii, O. A. Medved // Transportation Research Procedia, Novosibirsk, 25-29 мая 2020 года. - Novosibirsk, 2021. - Pp. 559-567. - DOI:https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.02.108.

24. Бадецкий А. П. Разработка расчетных вагонопотоков плана формирования поездов с учетом их неравномерности / А. П. Бадецкий // Вестник транспорта Поволжья. - 2013. - № 3. - С. 53-60.

25. Инструктивные указания по организации вагонопотоков на железных дорогах ОАО «РЖД». - М., 2007. - 547 с.

26. Бадецкий А. П. Учет переменного характера расчетных нормативов плана формирования поездов с использованием технологий вычислительно интеллекта / А. П. Бадецкий, О. А. Медведь, Я. В. Кукушкина // Бюллетень результатов научных исследований. - 2023. - Вып. 3. - С. 32-45. - DOI:https://doi.org/10.20295/2223-9987-2023-3-32-45

27. Бадецкий А. П. Влияние колебаний вагонопотока на параметр накопления / А. П. Бадецкий // Транспорт России: проблемы и перспективы - 2014: материалы международной научно-практической конференции. - СПб., 2014. - С. 191-195.

28. Котенко А. Г. Определение порогового значения вагонопотока, оптимального в условиях неравномерности / А. Г. Котенко, А. П. Бадецкий, А. С. Бессолицын // Вестник транспорта Поволжья. - 2013. - № 4. - С. 20-27.

29. Беллман Р. Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман, Л. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. - М.: Мир, 1976. - C. 172-215.

ГОСТ

Бадецкий А. П., Медведь О. А., Кукушкина Я. В. Методика применения переменных нормативов при разработке плана формирования поездов // Известия Петербургского университета путей сообщения/Proceedings of Petersburg Transport University. 2023. №. 4. С. 954-966. DOI: https://doi.org/10.20295/1815-588X-2023-4-954-966. (дата обращения: 24.09.2026).

MLA

Бадецкий Александр Петрович, Медведь О. А., Кукушкина Я. В.. "Методика применения переменных нормативов при разработке плана формирования поездов." Известия Петербургского университета путей сообщения/Proceedings of Petersburg Transport University 20.4 (2023): 954-966. DOI: https://doi.org/10.20295/1815-588X-2023-4-954-966.

APA

Бадецкий А. П., Медведь О. А., Кукушкина Я. В. (2023). Методика применения переменных нормативов при разработке плана формирования поездов. Известия Петербургского университета путей сообщения/Proceedings of Petersburg Transport University, 20(4), 954-966. https://doi.org/10.20295/1815-588X-2023-4-954-966

Chicago

Бадецкий Александр Петрович, Медведь О. А., Кукушкина Я. В.. "Методика применения переменных нормативов при разработке плана формирования поездов." Известия Петербургского университета путей сообщения/Proceedings of Petersburg Transport University 20, no. 4 (2023): 954-966. https://doi.org/10.20295/1815-588X-2023-4-954-966.

WIKI

{{cite journal | author = Бадецкий А. П., Медведь О. А., Кукушкина Я. В. | title = Методика применения переменных нормативов при разработке плана формирования поездов | journal = Известия Петербургского университета путей сообщения/Proceedings of Petersburg Transport University | year = 2023 | volume = 20 | issue = 4 | pages = 954-966 | doi = 10.20295/1815-588X-2023-4-954-966 }}

Скопировать

Экспорт: BibTeX EndNote RefMan RusMARC

Подтверждение