1. Зинченко В. О. Мониторинг качества учебного процесса в вузе: результаты эксперимента // Вестник Костромского государственного университета имени Н. А. Некрасова. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. 2016. Т. 22, № 4. C. 188–192.
2. Галиахметова А. Т., Айтуганова Ж. И. Эффективное управление качеством образования в вузе на основе интеграции традиционных и дистанционных форм контроля // Вестник Костромского государственного университета имени Н. А. Некрасова. Серия: Педагогика. Психология. Социальная работа. Ювенология. Социокинетика. 2015. Т. 21, № 1. С. 92–94. EDN: https://elibrary.ru/TQKSZB
3. Волокобинский М. Ю., Пекарская О. А. Методика прогнозирования итоговой успеваемости обучающихся в зависимости от различных факторов // CONTINUUM. Математика. Информатика. Образование. 2024. № 1 (33). C. 43–50. DOI:https://doi.org/10.24888/2500-1957-2024-1-43-50. EDN: https://elibrary.ru/FITMHJ
4. Глухов А. П., Ли А. С., Соломина И. Г. Мониторинг уровней и профилей цифровой грамотности обучающихся в региональной системе образования: анализ цифровых разрывов // Перспективы науки и образования. 2023. № 6 (66). С. 532–547. DOI:https://doi.org/10.32744/pse.2023.6.31. EDN: https://elibrary.ru/CDTARF
5. Портнова А. Г., Лесникова С. Л., Русакова Н. А. Использование математических методов для мониторинга качества успеваемости студентов // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Гуманитарные и общественные науки. 2020. Т. 4, № 3 (15). С. 218–226. DOI:https://doi.org/10.21603/2542-1840-2020-4-3-218-226. EDN: https://elibrary.ru/YTCGUZ
6. Боровков А. А. Математическая статистика: учебник. 4-е изд., стер. СПб.: Лань, 2010. 704 с.
7. Bursian E. Y., Demin A. M., Glukhov A. P. Recognition of Manuscript Tables in Computer Processing of Technical Transport Documentation // Proceedings of Models and Methods of Information Systems Research Workshop in the frame of the Betancourt International Engineering Forum (MMISR 2019), (Saint Petersburg, Russia, 04–05 December 2019). CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2556. Pp. 10–14. DOI:https://doi.org/10.24412/1613-0073-2556-10-14. EDN: https://elibrary.ru/QEIEQA
8. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение = Deep Learning / пер. с англ. А. А. Слинкина. 2-е изд., испр. М.: ДМК Пресс, 2018, 652 с.
9. Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. СПб.: Питер, 2018. 480 с.
10. Бурсиан Е. Ю., Ушакова Т. И., Шефнер А. Ю. Корреляционная модель мониторинга качества образовательного процесса в высшем учебном заведении // V Бетанкуровский международный инженерный форум: сборник трудов (Санкт-Петербург, Россия, 29 ноября — 01 декабря 2023 г.): в 2 т. Т. 1. СПб.: ПГУПС, 2023. С. 139–145. EDN: https://elibrary.ru/CGVCOQ