ВАК 2.3.6 УДК 004.021 ВАК 1.2.2

МЕТОДИКА ПАРИРОВАНИЯ СБОЕВ И ОТКАЗОВ В МНОГОМОДУЛЬНОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ НА ОСНОВЕ СОЗДАНИЯ И РЕПЛИКАЦИИ КОНТРОЛЬНЫХ ТОЧЕК Методика парирования сбоев и отказов в многомодульной вычислительной системе на основе создания и репликации контрольных точек

Опубликовано в Интеллектуальные технологии на транспорте (сетевой электронный научный журнал), Intellectual Technologies on Transport · Номер 2 · Страницы 103–111 · Рубрика: ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ И ЗАЩИТА ДАННЫХ
DOI: https://doi.org/10.20295/2413-2527-2025-242-103-111 · EDN: RDTEHM
Получено: 20.05.2025 Одобрено: 21.05.2025 Опубликовано: 26.06.2025
Задача по повышению оперативности обработки целевой информации требует новых подходов к возможности быстрого восстановления вычислительной системы после сбоев и отказов. Цель: описать методику парирования сбоев и отказов в многомодульной вычислительной системе, которая реализует периодическое сохранение состояния вычислений (контрольных точек) и обмен ими между всеми вычислительными модулями. Результаты: сформулирована постановка задачи планирования такого вычислительного процесса, предполагающая определение оптимального количества и моментов времени создания контрольных точек. Обоснованы моменты времени создания контрольных точек в зависимости от закона распределения моментов времени отказов вычислительных модулей. Практическая значимость: представлены результаты имитационного моделирования вычислений в рамках предлагаемого подхода, доказывающие целесообразность применения предлагаемой методики.
многомодульная вычислительная система, модель вычислительного процесса, контрольная точка
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Бондаренко А. А., Якобовский М. В. Обеспечение отказоустойчивости высокопроизводительных вычислений с помощью локальных контрольных точек // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика». 2014. Т. 3, № 3. С. 20–36. EDN: https://elibrary.ru/SMCHOV

2. Поляков А. Ю., Данекина А. А. Оптимизация времени создания и объема контрольных точек восстановления параллельных программ // Вестник СибГУТИ. 2010. № 2 (10). С. 87–100. EDN: https://elibrary.ru/MUIPBD

3. A Survey of Rollback-Recovery Protocols in Message-Passing Systems / E. N. Elnozahy, L. Alvisi, Y.-M. Wang, D. B. Johnson // ACM Computing Surveys. 2002. Vol. 34, Iss. 3. Pp. 375–408. DOI:https://doi.org/10.1145/568522.568525. EDN: https://elibrary.ru/DTOZWT

4. Метод отказоустойчивой параллельной обработки информации в бортовых вычислительных системах летательных аппаратов на основе временной избыточности вычислительного процесса / А. Г. Басыров, С. С. Зыкова, И. Н. Кошель, В. В. Кузнецов // Авиакосмическое приборостроение. 2023. № 6. С. 33–39. DOI:https://doi.org/10.25791/aviakosmos.6.2023.1345. EDN: https://elibrary.ru/TWKITL

5. Зыкова С. С. Модель и алгоритм планирования параллельной обработки информации в отказоустойчивой бортовой вычислительной системе на основе временной избыточности вычислительного процесса // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2023. № 4 (36). С. 28–33. DOI:https://doi.org/10.24412/2413-2527-2023-436-28-33. EDN: https://elibrary.ru/AGHCJO

6. ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010—2015. Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модели качества систем и программных продуктов = Information technology. Systems and software engineering. Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE). System and software quality models: национальный стандарт Российской Федерации: утвержден и введен в действие приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 29 мая 2015 года № 464-ст: дата введения 2016-06-01. М.: Стандартинформ, 2015. 36 с.

7. Rathore N. Checkpointing: Fault Tolerance Mechanism // i-manager’s Journal on Cloud Computing. 2017. Vol. 4, No. 1. Pp. 28–35. DOI:https://doi.org/10.26634/jcc.4.1.13756.

8. Koren I., Mani Krishna C. Fault-Tolerant Systems. Second Edition. Cambridge (MA): Morgan Kaufmann Publishers, 2020. 416 p. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-818105-8.00014-0

9. Elnozahy E. N., Plank J. S. Checkpointing for Peta-Scale Systems: A Look into the Future of Practical Rollback-Recovery // IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. 2004. Vol. 1, Iss. 2. Pp. 97–108. DOI:https://doi.org/10.1109/TDSC.2004.15.

10. Optimal Checkpointing Period: Time vs. Energy / G. Aupy, A. Benoit, T. Hérault [et al.] // High Performance Computing Systems. Performance Modeling, Benchmarking and Simulation (PMBS 2013): Revised Selected Papers of the 4th International Workshop (Denver, CO, USA, 18 November 2013). Lecture Notes in Computer Science. Vol. 8551. Cham: Springer International Publishing, 2013. Pp. 203–214. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-319-10214-6_10.

Войти или Создать
* Забыли пароль?