Математическое моделирование и прогнозирование динамики демографии в Российской Федерации в XXI веке

Герасименко Петр Васильевич

doi:10.20295/2413-2527-2026-347-72-81

ВАК 1.2.2 УДК 314.3 УДК 51

Ещё 3 Свернуть

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ДЕМОГРАФИИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В XXI ВЕКЕ Математическое моделирование и прогнозирование динамики демографии в Российской Федерации в XXI веке

АА Аа

Опубликовано в Интеллектуальные технологии на транспорте (сетевой электронный научный журнал), Intellectual Technologies on Transport · Номер 3, 2026 · Страницы 72–81 · Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ

DOI: https://doi.org/10.20295/2413-2527-2026-347-72-81 · EDN: QLAYKY

Получено: 29.08.2026 Одобрено: 30.08.2026 Опубликовано: 01.10.2026

Авторы

ГЕ

Герасименко Петр Васильевич

ГЕ

Герасименко Петр Васильевич

Ученая степень: доктор технических наук

Ученое звание: профессор

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I Профессор · Кафедра «Экономика и менеджмент в строительстве» · Россия · Санкт-Петербург

АННОТАЦИЯ

Выполнено математическое моделирование и краткосрочное прогнозирование количества рожденных детей в Российской Федерации в XXI веке. Цель: обеспечение информационной поддержки при принятии решений по социальным проблемам. Методы: моделирование осуществлено с помощью линейных функций. Построение математических моделей выполнено с помощью временных рядов и регрессионного анализа, в качестве инструмента использована «Регрессия» пакета анализа MS Excel. Результаты: процесс моделирования, базирующийся на статистических данных и традиционных математических вероятностно-статистических методах, позволил проводить качественное краткосрочное прогнозирование. Для временных рядов использованы статистические данные Росстата, охватывающие период с 1992 по 2024 год. Верификация модели осуществлена по количеству детей, рожденных в 2025 году. Качество построенной модели оценено с помощью погрешности аппроксимации, коэффициентов корреляции и детерминации, величины статистики Фишера, а также верификации. Практическая значимость: заключается в проведении сравнительного анализа числа рождений детей в конце текущего десятилетия и за аналогичный период в начале XXI столетия, что позволяет подтвердить критическую демографическую ситуацию в РФ в настоящее время.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

демография, модель, точечное и интервальное прогнозирование, вероятность, возраст, рождение детей

Текст

Текст (RU) (PDF)

Читать Скачать

1. Виноградова Е. Власти оценили динамику рождаемости в России до 2026 года // РБК. 03.10.2023. URL: http://www.rbc.ru/economics/03/10/2023/651a95509a7947addf136c31 (дата обращения: 01.04.2026).

2. Росстат опубликовал демографический прогноз до 2046 года // Федеральная служба государственной статистики (Росстат): официальный сайт. 10.10.2023. URL: http://rosstat.gov.ru/folder/313/document/220709 (дата обращения: 12.03.2026).

3. Росстат представляет данные о естественном движении населения в декабре 2024 года // Федеральная служба государственной статистики (Росстат): официальный сайт. 21.02.2025. URL: http://rosstat.gov.ru/folder/313/document/255130 (дата обращения: 12.03.2026).

4. Донской Д. А., Ужакова М. В. Анализ демографической ситуации в Российской Федерации. Прогноз на 2024–2026 гг. // ЭФО: Экономика. Финансы. Общество. 2024. № 4 (12) С. 51–61. DOI:https://doi.org/10.24412/2782-4845-2024-12-51-61 EDN: https://elibrary.ru/DHKFTQ

5. Суммарный коэффициент рождаемости в России по годам и субъектам // InfoTables.ru. URL: http://infotables.ru/statistika/31-rossijskaya-federatsiya/1261-summarnyj-koeffitsient-rozhdaemosti (дата обращения: 01.04.2026).

6. Ершова К. Статистика рождаемости в России // Т—Ж. 06.04.2026. URL: http://t-j.ru/fertility-stat (дата обращения: 14.04.2026).

7. Смирнова С. С. Анализ демографической ситуации в Российской Федерации за период 2018–2024 гг. / С. С. Смирнова; науч. рук. О. В. Родионова // Молодой ученый. 2026. № 3 (606). С. 198–201. EDN: https://elibrary.ru/SVTWGT

8. Медик В. А., Токмачев М. С. Математическая статистика в медицине: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2007. 800 с. EDN: https://elibrary.ru/QLORID

9. Вадзинский Р. Н. Справочник по вероятностным распределениям. СПб.: Наука, 2001. 295 с.

10. Герасименко П. В. Теория оценивания риска: учебное пособие. СПб.: ПГУПС, 2015. 51 с. EDN: https://elibrary.ru/VNBBML

11. Герасименко П. В. Моделирование длительности жизни выдающихся ученых математиков, рожденных в период c 16-го по 20-е столетия // Математическое моделирование систем и процессов: сборник материалов Международной научно-практической конференции (Псков, Россия, 10–11 ноября 2022 г.). Псков: Псковский гос. ун-т, 2022. С. 158–164. DOI:https://doi.org/10.37490/978-5-00200-102-6-158-164 EDN: https://elibrary.ru/ZBRFFC

12. Герасименко П. В. Прогнозирования средней дальности перевозки одной тонны груза железнодорожным транспортом России // Основы экономики, управления и права. 2023. № 1 (36). С. 38–42. DOI:https://doi.org/10.51608/23058641_2023_1_38 EDN: https://elibrary.ru/FJNIAW

13. Об утверждении Стратегии действий по реализации семейной и демографической политики, поддержке многодетности в Российской Федерации до 2036 года: распоряжение Правительства РФ от 15 марта 2025 г. № 615-р.

PDF JATS XML

Главный редактор

Хомоненко Анатолий Дмитриевич

khomon@mail.ru

Заместитель главного редактора

Божко Леся Михайловна

Представитель редакции

Оржевский Максим Михайлович

206@it-pgups.ru

Редакция журнала

Контактные данные

itt-pgups@yandex.ru +7(812)457-86-06

101

загрузка

ГОСТ

Герасименко П. В. Математическое моделирование и прогнозирование динамики демографии в Российской Федерации в XXI веке // Интеллектуальные технологии на транспорте (сетевой электронный научный журнал), Intellectual Technologies on Transport. 2026. № 3. С. 72-81. DOI: https://doi.org/10.20295/2413-2527-2026-347-72-81. EDN: QLAYKY. (дата обращения: 05.11.2026).

MLA

Герасименко Петр Васильевич. "Математическое моделирование и прогнозирование динамики демографии в Российской Федерации в XXI веке." Интеллектуальные технологии на транспорте (сетевой электронный научный журнал), Intellectual Technologies on Transport.3 (2026): 72-81. DOI: https://doi.org/10.20295/2413-2527-2026-347-72-81. EDN: QLAYKY.

APA

Герасименко П. В. (2026). Математическое моделирование и прогнозирование динамики демографии в Российской Федерации в XXI веке. Интеллектуальные технологии на транспорте (сетевой электронный научный журнал), Intellectual Technologies on Transport(3), 72-81. https://doi.org/10.20295/2413-2527-2026-347-72-81 EDN: QLAYKY.

Chicago

Герасименко Петр Васильевич. "Математическое моделирование и прогнозирование динамики демографии в Российской Федерации в XXI веке." Интеллектуальные технологии на транспорте (сетевой электронный научный журнал), Intellectual Technologies on Transport, no. 3 (2026): 72-81. https://doi.org/10.20295/2413-2527-2026-347-72-81. EDN: QLAYKY.

WIKI

{{cite journal | author = Герасименко П. В. | title = Математическое моделирование и прогнозирование динамики демографии в Российской Федерации в XXI веке | journal = Интеллектуальные технологии на транспорте (сетевой электронный научный журнал), Intellectual Technologies on Transport | year = 2026 | issue = 3 | pages = 72-81 | doi = 10.20295/2413-2527-2026-347-72-81 }} EDN: QLAYKY

Скопировать

Экспорт: BibTeX EndNote RefMan RusMARC

Подтверждение